法天使：国产AI合同

为什么需要法天使：传统合同工作流痛点 → 一站式解决方案

传统合同工作流中，律师或法务收到一份合同时通常需要逐条通读全文，对照过往经验识别差异与风险。一份几十页的合同，初次审查往往要花 2~4 小时，且不同律师对同一条款的风险判断口径并不统一，导致同企业内合同审核质量参差不齐。对非法律专业的企业创始人，面对对方发来的格式合同时更被动：既看不出哪些条款可以谈判，也不清楚哪些沉默条款会留下隐患，只能花费高昂咨询费或直接照单全收。

法天使针对这些问题做了三件事。第一，把合同文本变成结构化数据，通过中国合同库沉淀数万份标准合同与条款要素，让每类合同都有可对照的基准。第二，借助大模型对上传合同进行逐条审查，输出风险提示、条款缺失提醒与修改建议，把初审从「逐字阅读」降到「重点复核」。第三，提供条款级的比对与标注，让审查人直接看到合同与标准文本的差异，缩短多轮沟通成本。

与通用型 LLM 工具相比，法天使的差异在于它不做泛化的法律问答，而是围绕合同场景把知识库、模板库与模型审查能力耦合在一起——输出的是可复查、可对比的条款级分析，而不是一段难以验证的泛泛建议。

安装与环境配置：3 步就绪

法天使是网页端 SaaS 服务，不需要命令行安装或本地插件，以下三步即可完成使用前准备。

1. 账号注册：打开法天使官网（[www.fatianshi.cn](https://www.fatianshi.cn)），在页面顶部进入「注册」入口，使用手机号验证完成注册。企业用户可先用个人身份注册，之后在「企业服务」入口创建团队组织；移动端可搜索官方小程序完成同一注册流程，账号数据与网页端同步。

2. 选择服务入口：登录后，主功能菜单包含三条路径——中国合同库（模板检索与条款查询）、AI合同审查（上传合同获得审查报告）、条款库（按行业和合同类型浏览关键条款）。初学者建议先从中国合同库进入，浏览本行业标准合同，建立对平台数据结构的直观理解。

3. 功能验证：在中国合同库搜索「软件开发合同」并打开任意标准模板，确认可正常预览和导出；随后进入「AI合同审查」，上传一份自有旧合同或平台示例合同，点击「开始审查」，确认系统能返回风险提示与修改建议，即代表账号与权限配置完成。

快速上手：10 分钟跑通第一份智能合同审查

整个平台无需本地安装，第一次完整上手大约 10 分钟。以下流程以「用 AI 审查一份对方发来的合同」为目标，可用实际业务合同或示例合同完成。核心思路是：上传 → 确认合同类型 → 获取分级风险提示 → 复核高风险条款 → 导出结果。

1. 登录官网后，从主菜单进入「AI合同审查」，支持上传 PDF/Word 文件，或直接将合同文本粘贴到输入框。

2. 提交后，系统自动识别合同类型（如买卖、服务、保密、劳动等）。若识别有误，手动切换合同类型——这会影响后续审查重点的加载，务必确认。

3. 点击「开始审查」，等待模型按条款粒度分析合同。审查完成后进入结果页，按高风险/中风险/低风险分类浏览风险提示。

4. 对每一条风险提示，查看其问题原文定位与修改建议；如需与上游沟通，可导出标记版合同或审查报告（PDF/Word）。

5. 对无法确认的条款，回到中国合同库检索同类型标准条款进行比对复核，确认修改口径后再走内部流程。

进阶技巧：对反复使用的合同类型（如保密协议），可将审查通过版本保存为团队的「标准合同模板」，后续同类合同直接基于模板起草，大幅减少重复审查工作量。

核心能力详解：3 大支柱

支柱一：中国合同库——结构化合同模板与条款数据。 法天使的核心资产是合同文本的结构化沉淀。平台把合同拆解为条款级数据，每条条款可独立检索、比对和引用。用户在起草合同时可直接引用标准条款，替代从零起草的笨重流程；在与对方交换文本时，条款级比对也能快速识别双方修改点的差异与潜在风险。

支柱二：AI 合同审查——基于大模型的条款风险识别。 上传合同后，模型按条款粒度输出审查结果，包括风险等级（高/中/低）、问题原因说明与修改建议。每个风险点会标注合同原文位置，支持一键跳转复核。该能力适合初审场景，能够把律师从重复性的逐字阅读中解放出来，把注意力集中在高风险条款与商务谈判空间上。

支柱三：条款知识服务——贯穿起草、审查、管理全链路。 结合条款库与合同数据的积累，法天使支持按合同类型检索关键条款设计要点，帮助非律师用户理解「哪里可以谈、哪里不能退」。企业团队可通过标准合同模板沉淀内部最佳实践，统一对外合同口径，形成「起草—审查—归档」的闭环管理。

生产部署与监控：从上线到运维

对个人律师和创业者，部署就是「注册 + 上传合同」两步：几乎为零成本运维，核心只需关注合同数据的安全性和导出报告的归档管理。对敏感合同，可在上传前将主体名称做脱敏替换，并在服务协议中确认数据使用边界。

对企业法务团队，生产部署的实质是建立合同管理标准：将法天使作为 AI 审查入口，与内部合同审批流结合——先由 AI 出具初审意见，再由法务复核关键条款，最后走签约与归档流程。需要提前定义「何种类型的合同必须经 AI 初审」「AI 输出的风险等级如何映射到内部审批权限」等规则，避免 AI 介入反而拖慢流程。

可观测性层面，重点关注三类指标：审查平均耗时（AI 初审是否真实降低人工时长）、风险提示采纳率（法务是否接受 AI 意见）、模板复用率（标准合同是否在团队内真正被使用）。定期抽样比对 AI 审查结果与最终签约文本的差异，能在积累使用数据的同时持续校准审查质量。

<p class="para-label">避坑清单：</p>

<ul class="dash-list"><li>AI审查结果不可直接作为最终法律意见：模型输出的是风险提示与建议，执业判断与责任承担仍须由律师复核，把AI结论直接对外承诺或作为签约依据将构成执业风险。</li><li>不要盲目套用中国合同库模板：模板针对典型场景设计，涉及特殊交易结构、监管要求或涉外条款时，必须结合具体业务调整并做合规审查。</li><li>警惕能力边界跨界误用：法天使优化目标是合同场景，对非合同类法律问题（如诉讼策略、判例预测）建议使用专项工具，避免生成内容与真实案情不符。</li></ul>

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