new_reactions = np.random.rand(5, 4) new_preds = model.predict(new_reactions) new_uncs = np.std([tree.predict(new_reactions) for tree in model.estimators_], axis=0) order = np.argsort(new_preds) for i in order: print(f“候选{i+1}: 能垒 {new_preds[i]:.2f} +- {new_uncs[i]:.2f} kcal/mol”) ```
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代码用途：演示用随机森林训练一个能垒预测模型，并借助集成模型间的预测标准差来估计不确定性，最终按预测能垒对候选反应排序，模拟高通量反应筛选。