想象你走进了一间神奇的后厨。灶台上摆满透明储物格，装着洗好的食材、配好的酱料和各式刀具。你不需要背诵任何烹饪口诀，只要把食材从冷藏柜取出、在案台上切两刀、丢进锅里翻炒，再连一根管子把香气送进摆盘机——一道菜就上桌了。这就是 Unity 的 Shader Graph 可视化着色器编辑器。 传统上，决定 3D 物体表面长什么样的“烹饪配方”叫着色器（Shader），它用 HLSL 代码写成，像一页密密麻麻的菜谱。而 Shader Graph 把这页菜谱变成了一块可拖拽连线的图板：食材（纹理贴图）经过刀具（数学运算节点）处理，调味（颜色与属性）由你随手拨弄，最后摆上出菜台（主节点），一盘材质就做好了。你还会学到怎么配“预制料理包”（SubGraph 子图）、怎么做“分子料理级”的溶解特效，以及怎么调一碗晃动的清汤水面。

岗位关联

对 AI 从业者而言，Shader Graph 是理解“计算图”（Compute Graph）的最佳可视化工坊——你在节点连线上获得的直觉，能直接迁移到神经网络、程序化生成与 AI 渲染管线设计上。

目录
  1. 可视化演示
  2. 着色器基础
  3. 节点类型体系
  4. 属性与黑板
  5. 主节点输出
  6. 子图复用机制
  7. 溶解效果实战
  8. 水面效果实战
  9. AI 应用场景
  10. Python 演示
  11. 常见误区
  12. 面试题

可视化演示

本节配有交互动效（进入视口后自动加载，约 3KB）。

溶解效果 (Dissolve) 节点图 菲涅尔描边 (Fresnel) 节点图 水面效果 (Water) 节点图 Blackboard 属性面板 + SubGraph 复用

着色器基础

餐厅的后厨是一条流水线：冷藏库取出食材，切配台切丁，炒锅烹饪，摆盘台装盘，最后传菜口上桌。每个 3D 物体的显示过程也遵循同样的流水线：模型顶点坐标从本地空间出发，经过层层矩阵变换到达屏幕，光栅化器把三角形“切”成一个个像素丁，片元着色器决定每个像素的颜色，最终写入屏幕缓冲——后厨的传菜口。

传统上，控制这条“烹饪配比”的配方叫 Shader，它用 HLSL 语言手写，好比一份密麻的菜谱。而 Unity Shader Graph 把这页菜谱变成一块可视化图板：拖入节点、拉动连线，引擎自动生成背后的 HLSL 代码。Shader 大致分两类：顶点着色器决定物体形状怎么变形（比如旗帜摆动），片元着色器决定表面颜色与质感。Shader Graph 的定位正是让你把精力聚焦在片元着色这个“炒锅环节”上，其余流水线环节由 Unity 接管。

理解了这条流水线，你就明白 Shader Graph 中每个节点输出的是什么“食材状态”。接下来的所有节点操作，都是在为这盘“像素菜”增添风味。

Pscreen=Mproj×Mview×Mmodel×Plocal\displaystyle P_{screen} = M_{proj} \times M_{view} \times M_{model} \times P_{local}
顶点从模型本地坐标到屏幕坐标的变换链，相当于食材从冷藏库到案板的完整搬运路线。
  1. 本地坐标模型文件自带的原始顶点位置，类似食材刚从冷藏库取出时的状态。
    PlocalP_{local}
  2. 模型变换把模型从自己的坐标系摆到世界场景的指定位置，相当于把食材放到对应的案台上。
    Mmodel×PlocalM_{model} \times P_{local}
  3. 视图变换把世界坐标系切换到摄像机视角，类似后厨的监控摄像头对准案台。
    Mview×(Mmodel×Plocal)M_{view} \times (M_{model} \times P_{local})
  4. 投影变换透视投影产生近大远小效果，相当于镜头把三维画面压缩成二维照片。
    Pscreen=Mproj×Mview×Mmodel×PlocalP_{screen} = M_{proj} \times M_{view} \times M_{model} \times P_{local}

节点类型体系

好厨师靠的是十八般兵器：切丁的、拍蒜的、磨粉的、称重的，各有专职。Shader Graph 的节点库也是这样一套专业工具架，按用途分四大家族。

第一类是输入节点，它们是“食材本身”——纹理采样节点根据 UV 坐标从贴图中取出颜色，相当于从食材柜里拿菜；属性节点则读取你在黑板上定义的参数。第二类是数学运算节点，它们是“刀工手法”：Add 是把两种食材拼盘，Multiply 是让某种调料成倍生效，Lerp（线性插值）则是把两份食材按比例混合进同一口锅。第三类是纹理采样节点，相当于“香料柜”，任何需要读取贴图细节的地方都要经过它。第四类是程序化生成节点，比如噪声（Noise）节点，不依赖任何贴图就能生成随机波浪纹理——这就像自动料理机，撒盐的颗粒分布都不用你动手。

掌握这四类节点，就像厨师记熟了刀工与火候。你不需要记每一个节点，只需要知道“这件武器属于哪一类、解决什么问题”，就足以在需要时快速找到它。

Lerp(A,B,T)=A+(B−A)×T\displaystyle Lerp(A, B, T) = A + (B - A) \times T
Lerp 是三输入插值节点：A 和 B 是两个待混合的颜色或数值，T 是混合比例。T 为 0 时完全输出 A，T 为 1 时完全输出 B，中间值就是两者的渐变混合，相当于把红烧肉汁和清汤按比例对到一起。
  1. 起始值插值的起点，对应 Shader Graph 的输入 A。
    AA
  2. 变化量B 减去 A 得到从 A 到 B 的“距离”，代表需要混合的总量。
    B−AB - A
  3. 按比例缩放乘以 T，按百分比截取这段距离，T 越大越靠近 B。
    (B−A)×T(B - A) \times T
  4. 回到起点加 A 把缩放后的偏移拼回原始基准，最终得到 A 与 B 之间的某个中间值。
    A+(B−A)×TA + (B - A) \times T

属性与黑板

后厨里最顺手的布局，是把常用食材挂在眼前。Shader Graph 的 Blackboard（黑板）面板就是这张“冰箱门材料清单”。你可以在黑板上定义属性，比如一个 Float 属性叫“流速”，一个 Color 属性叫“液体颜色”，然后把它们拖进图里接到任意节点上。

属性定义的本质，是让你把“需要在外部调整的参数”从复杂的节点连线中抽离出来。类型选择很关键：Float 是量杯（单个数值）、Int 是整粒盐（整数）、Color 是颜料管（四通道颜色）、Texture2D 是食材袋（贴图）、Vector2/3/4 是复合调料盒（多维向量）。更重要的概念是“暴露”：只有勾选了 Exposed 的属性才会出现在材质 Inspector 面板上，相当于把调料罐放在顾客能看见的前台；而不暴露的属性则是后厨私藏，只有你改图时才能动。

冰箱里放哪些食材、放在哪层，决定了这道菜能多快做出来、多灵活调整口味。合理规划 Blackboard 上的属性，是 Shader Graph 设计的第一课。

Cfinal=Ctexture×Ccolor\displaystyle C_{final} = C_{texture} \times C_{color}
最终颜色等于纹理采样颜色乘以颜色属性，这是 Shader Graph 中最常见的调色公式。白色纹理乘以红色属性就得到红色物体，乘以后能整体压暗或提亮表面，相当于用“滤镜布”罩住食材。
  1. 纹理色从贴图上采到的原始颜色，相当于食材本来的色泽。
    CtextureC_{texture}
  2. 属性色黑板中定义的 Color 属性值，相当于你调好的酱汁。
    CcolorC_{color}
  3. 逐通道相乘RGB 三个通道分别相乘，红色通道乘红色通道、绿色乘绿色，最终得到调制后的颜色。
    Cfinal=Ctexture×CcolorC_{final} = C_{texture} \times C_{color}

主节点输出

所有处理完的食材，最终都要端上摆盘台。Shader Graph 的摆盘台是主节点（Master Node），你所有连线的终点都汇聚到它的各个端口，由它决定这盘菜的最终外观与“上桌规格”。

PBR 主节点是最常用的摆盘台，它模拟真实物理光照。Base Color 端口接纹理采样或颜色属性，决定菜的主色；Metallic 端口控制金属度，0 是陶器、1 是黄金，中间值则是合金质感；Smoothness 端口控制光滑度，影响高光的锐利程度，抛光不锈钢与哑光塑料的差别就在这里；Normal 端口接法线贴图，让表面在不多加模型面的前提下产生凹凸感。如果做水面、玻璃等半透明材质，还要关心 Alpha 端口与 Surface Type 的透明混合设置。

摆盘台决定了菜品给人的第一印象——金属拉丝、哑光陶瓷还是玻璃质感，全看这一桌“端口师傅”如何配合。调通主节点，材质就成功了一半。

Csurface=(1−M)×Cbase+M×Cmetal\displaystyle C_{surface} = (1 - M) \times C_{base} + M \times C_{metal}
金属度混合公式：金属度 M 越接近 1，表面越显示金属反射色；越接近 0，越显示基础色。这是在 PBR 主节点内部发生的关键计算。
  1. 金属度材质面板上的 Metallic 值，范围 0 到 1。
    MM
  2. 非金属占比1 减 M 得到非金属部分的比例，决定基础色显示多少。
    1−M1 - M
  3. 基础色贡献基础色乘以非金属占比，得到你看到的漫反射颜色部分。
    (1−M)×Cbase(1 - M) \times C_{base}
  4. 金属色贡献金属反射色乘以 M，与基础色叠加得到最终表面颜色。
    Csurface=(1−M)×Cbase+M×CmetalC_{surface} = (1 - M) \times C_{base} + M \times C_{metal}

子图复用机制

餐厅做畅销菜时，绝不会每次炒菜都从切葱剥蒜开始。提前把“葱姜蒜爆香”封装成一个料理包，用时拆袋下锅。SubGraph（子图）就是 Shader Graph 的预制菜料理包。

创建方法很简单：在 Project 窗口右键 Create → Shader Graph → Sub Graph，就会打开一个只有输入输出口的子图编辑区。你可以在里面搭建任意节点逻辑，然后通过创建端口（Graph Input/Graph Output）把这个子图封装成一个可被外部引用的自定义节点。端口配置就像料理包上的说明标签：输入端口注明需要哪些参数，输出端口标明会得到什么结果。团队共享时，把 SubGraph 文件放进版本库，美术和程序拉下来就能直接使用，整个团队就像共用同一个中央厨房的配方库。

SubGraph 让复杂效果变成模块化积木，改动一处封装，所有使用它的材质同步更新，这是手写 HLSL 时代难以想象的团队协作体验。

y=g(f(x))\displaystyle y = g(f(x))
子图可以嵌套使用：外层子图 g 内部调用内层子图 f，实现函数式组合。就像料理包 A 里已经用了料理包 B 的酱料。
  1. 输入传参最上游数据 x 进入第一个子图，相当于食材进入料理包的第一步加工。
    x→fx \rightarrow f
  2. 一级加工子图 f 对 x 做处理，输出中间结果。
    f(x)f(x)
  3. 二级加工外层子图 g 再处理 f 的结果，最终输出成品，这就是多层复用与嵌套。
    y=g(f(x))y = g(f(x))

溶解效果实战

怪猎、魂系、二次元 ARPG 里常见这样的仪式感：角色死亡时像被能量腐蚀一般一点点消失，边缘还闪着光。这道“会消失的菜”用 Shader Graph 只需五个节点就能搭出来。

核心思路是“用噪声决定哪些像素被裁掉”。传统做法是一行行写 HLSL 的 clip 语句，而 Shader Graph 用四条连线解决：先用 Noise 节点生成一张程序化噪声（相当于给食材撒盐，保证腐蚀边缘不规则）；再用 Step 节点把噪声按阈值切分成 0 和 1（超过阈值的区域判定为“已溶解”）；接入 PBR 主节点的 Alpha Clip Threshold 端口，把这些区域彻底裁掉，就得到了腐蚀空洞；最后想加边缘光，就把噪声值与阈值取差，用 Lerp 混合出高亮颜色加到 Emission 上。

一盘“会消失的菜”，靠的不是魔法，而是噪声、阈值、裁剪三位师傅的分工协作。学会了这套配方，你还可以把 Step 换成 Smoothstep，让边缘带渐变过渡，气质立刻从“切割”变成“融化”。

Output={1,noise≥threshold0,noise<threshold\displaystyle Output = \begin{cases} 1, & noise \geq threshold \\ 0, & noise < threshold \end{cases}
Step 节点的行为：噪声值大于等于阈值时输出 1（保留），小于阈值时输出 0（裁剪）。它把连续噪声转变成离散开关信号，是个“冷静的质检员”。
  1. 输入噪声Noise 节点输出的连续随机值，范围 0 到 1，模拟腐蚀的随机分布。
    noise∈[0,1]noise \in [0,1]
  2. 阈值判断将噪声与 threshold 参数比较，分界处就是溶解边缘。
    noise≥thresholdnoise \geq threshold
  3. 离散输出比较结果映射为 1 或 0，作为主节点 Alpha Clip 的裁剪信号。
    Output=1 or 0Output = 1 \text{ or } 0

水面效果实战

最后做一道“会晃动的清汤凝胶”：看起来像果冻，表面却有水的波光与倒影。Shader Graph 做水面效果，是可视化编程最有成就感的场景之一。

水面的四个关键配方：第一，UV 流动——让 UV 坐标随时间朝某个方向偏移，使纹理不断“流动”，产生水流方向感，相当于轻轻晃动汤碗。第二，法线扰动——采样两张不同平铺密度的法线贴图，用 Lerp 混合并归一化，让波浪细节更丰富，这是水波细腻度的来源。第三，菲涅尔效应——视线越贴近水面，反射越强。用 Fresnel Effect 节点接收法线与视线方向，输出一个边缘亮、中心暗的系数，作为反射强度的混合权重。第四，深度混合——用 Scene Depth 节点采样背后物体的深度，与水面自身深度做差，实现近岸浅水区颜色渐变。

水面效果不再是美术玄学，而被 UV、法线、菲涅尔、深度四个配方参数精确掌控。你调出的每一碗“清汤凝胶”，都是 Shader Graph 计算图思想的完美应用。

F=F0+(1−F0)×(1−cos⁡θ)5\displaystyle F = F_0 + (1 - F_0) \times (1 - \cos\theta)^5
菲涅尔公式描述“边缘反射增强”现象：垂直看水面反射弱、能看到水底，斜着看水面反射强、像一面镜子。θ 是视线方向与法线的夹角。
  1. 夹角余弦视线方向与表面法线夹角的余弦值，垂直看时为 1，斜看时趋近 0。
    cos⁡θ\cos\theta
  2. 边缘增强因子1 减去余弦后取五次方，让掠射角处的反射快速增强，呈现平滑过渡。
    (1−cos⁡θ)5(1 - \cos\theta)^5
  3. 基础反射率F0 是垂直观察时的基础反射强度，水的 F0 约为 0.02，非常低。
    F0F_0
  4. 最终反射强度基础反射率与增强项的叠加，得到当前视角下实际反射强度 F。
    F=F0+(1−F0)×(1−cos⁡θ)5F = F_0 + (1 - F_0) \times (1 - \cos\theta)^5

AI 应用场景

游戏美术即时调参

阶段：效果迭代与调参

解决的问题：传统工作流中，程序改一行 Shader 代码，美术要等待重新编译才能看到效果，沟通成本极高。Shader Graph 让美术直接在图板上操作，属性暴露后还可以在材质面板实时拖动滑块，所见即所得。

具体案例：某 RPG 团队的场景美术制作岩浆材质，在 Shader Graph 中暴露了“流速”、“发光强度”、“颜色偏移”三个 Float 属性，不写一行代码，一上午完成五个风格版本迭代，再把最终版交给程序接入游戏状态。

独立团队的 SubGraph 资产库

阶段：资产复用与管理

解决的问题：重复的节点逻辑在多项目间手工复制粘贴，修改一处要同步十几个材质球，维护成本极高。把通用逻辑封装成 SubGraph，修改一处自动同步所有引用材质的版本更新。

具体案例：一个三人休闲游戏团队，把脏迹、裂痕、水渍、锈蚀四类通用贴图逻辑封装成 SubGraph 资产库放入 Unity Package，新项目直接拉取引用。美术只需换贴图和调参数，就能产出风格统一的世界环境。

AI 辅助节点连接推荐

阶段：方案推荐与生成

解决的问题：新手面对上百个节点不知道从何下手，AI 可以分析自然语言描述并推荐节点连接方案，把“我要角色消失时带能量边缘”翻译成具体的 Step+Lerp+Noise+Alpha Clip 图建议。

具体案例：某 AI-for-Creative 工具团队在 Unity 编辑器侧构建了节点推荐服务：开发者用中文描述效果目标，大模型输出 Shader Graph 节点序列与连线建议，开发者一键按图连线，几分钟完成传统方式半小时的效果原型。

Python 演示

python89 行
# -*- coding: utf-8 -*-"""Mini Shader-Graph style compute graph in Python用于演示 Shader Graph 的节点计算图求值思想""" import random  class Node(object):    """图中节点基类: 通过 inputs 连接上游节点"""     def __init__(self, name):        self.name = name        self.inputs = []     def connect(self, upstream):        """将 upstream 的输出接入当前节点的输入"""        self.inputs.append(upstream)        return self     def value(self):        raise NotImplementedError  class ConstNode(Node):    """常量节点: 相当于 Shader Graph 的 Float / Color 属性"""     def __init__(self, name, val):        Node.__init__(self, name)        self.val = val     def value(self):        return self.val  class NoiseNode(Node):    """噪声节点: 输出 [0,1) 随机噪声, 模拟溶解效果的噪声纹理"""     def __init__(self, name, seed):        Node.__init__(self, name)        random.seed(seed)     def value(self):        return random.random()  class StepNode(Node):    """Step 节点: 按阈值把连续值离散为 0 或 1"""     def __init__(self, name):        Node.__init__(self, name)     def value(self):        edge = self.inputs[0].value()        sample = self.inputs[1].value()        return 1.0 if sample >= edge else 0.0  class LerpNode(Node):    """Lerp 节点: 按系数 t 在两个输入间线性插值"""     def __init__(self, name):        Node.__init__(self, name)     def value(self):        a = self.inputs[0].value()        b = self.inputs[1].value()        t = self.inputs[2].value()        return a + (b - a) * t  def main():    # 构建溶解边缘发光的计算图: noise -> step -> lerp    noise = NoiseNode("noise", seed=42)    threshold = ConstNode("threshold", 0.62)    step = StepNode("step")    step.connect(threshold).connect(noise)     dark = ConstNode("dark", 0.15)    bright = ConstNode("bright", 0.95)    glow = LerpNode("edgeGlow")    glow.connect(dark).connect(bright).connect(step)     brightness = glow.value()    print("dissolve brightness = {:.3f}".format(brightness))    print("step output = {:.0f}".format(step.value()))  if __name__ == "__main__":    main()
目的：用 Python 实现一个极简的“计算图”引擎，演示 Shader Graph 中节点连接、上游取值、递归求值的核心机制，并复现溶解效果边缘发光的组合逻辑。
  1. class Node(object):定义节点基类，相当于 Shader Graph 中所有节点的公共模板
  2. self.inputs = []每个节点记录上游接入列表，对应图板上的输入连线插口
  3. def connect(self, upstream):把上游节点接入当前节点输入，返回 self 以便链式连续
  4. class NoiseNode(Node):模拟噪声节点，用随机数生成[0,1)的分布
  5. class StepNode(Node):模拟 Step 阈值节点，把连续值离散成 0/1 开关
  6. step.connect(threshold).connect(noise)先接阈值再接噪声，对应图板上两条连线
  7. glow.connect(dark).connect(bright).connect(step)Lerp 三输入依次接好，构成完整图
  8. brightness = glow.value()从下游节点触发递归求值，所有上游沿连线计算
  9. return a + (b - a) * tLerp 节点核心插值公式，与 Shader Graph 中 Lerp 节点逻辑一致

常见误区

误区“Shader Graph 都是拖拖拽拽，不用学向量、矩阵和三角函数，会连线就行。”

正解每一个节点背后都是数学运算。Lerp 是线性插值，Noise 是随机函数，Fresnel 是余弦的幂运算。不懂数学，遇到“边缘怎么亮”“波纹怎么密”就只能瞎猜参数。数学决定你调参时的方向感，可视化只帮你省去语法障碍。

为何常见：节点封装了底层公式，界面看起来像积木搭建，让新手误以为没有公式存在。实际上节点参数名称起的越“友好”，背后数学被伪装得越深。

误区“反正连线不花钱，把水面、溶解、随机条纹全做进一个 Shader Graph，用开关切换，多方便。”

正解单图巨大必然导致连线缠绕、性能开销上升、维护噩梦。正确做法是抽离 SubGraph，把通用逻辑封装成料理包。一个材质只做一件事，复杂效果通过子图嵌套组合，性能和可读性双收。

为何常见：新手做出第一个效果后有“把它做大”的冲动，却忽略了图作为模块化资产的本质——和写代码一样，高内聚低耦合同样适用。

误区“把所有中间值都暴露到材质面板，方便策划和美术随时调。”

正解暴露属性会同步到材质面板并占用额外开销，暴露太多不但让调参者眼花缭乱，还容易把关键参数改坏。应该只暴露面向用户的关键调节项（如流速、颜色、阈值），中间传参用内部常量或私有属性锁定，保持面板干净。

为何常见：参数多会带来“可控感”，但忽略了一个事实：控制面板和使用者的认知负担成正比，过多的暴露是技术债。

误区“我加个 Alpha Clip Threshold 节点再连个数字进去，怎么没出溶解效果？Shader Graph 是不是有问题？”

正解溶解的核心是“不规则的裁剪”，需要 Noise 生成随机分布、Step 按阈值切分、再送到 Alpha Clip。单纯接一个固定数字，只会让物体整个消失。溶解是一个组合配方，不是单一节点——这正是计算图组合思维的体现。

为何常见：教程视频最终只展示成品连接好的图，观众把功劳归于某一个“看起来最关键的节点”，忽略了背后的辅助组合。

面试题

Q1. Shader Graph 最核心的定位是什么？

单选题 · easy

  • A.让美术不写代码也能制作材质← 正确答案
  • B.替代所有 C# 游戏逻辑
  • C.提高模型面数上限
  • D.自动生成游戏场景

答案：A。Shader Graph 是可视化着色器编辑工具，核心价值是让美术与初级开发者通过节点连线制作材质，无需手写 HLSL 代码。它不处理游戏逻辑，也不提升模型精度，更不是场景生成器。就像后厨图板让不会写菜谱的人也能配出一盘菜。

Q2. Shader Graph 的 Blackboard 面板主要用于？

单选题 · easy

  • A.调试 GPU 性能
  • B.定义与存储属性参数← 正确答案
  • C.搜索节点库
  • D.查看渲染统计

答案：B。Blackboard（黑板）是属性定义面板，用来创建 Float、Color、Texture2D 等参数，类似冰箱门上的食材清单。它不是调试工具，也不是节点搜索框或统计面板。

Q3. PBR 主节点中，控制“金属质感强度”的端口是哪个？

单选题 · easy

  • A.Base Color
  • B.Metallic← 正确答案
  • C.Normal
  • D.Emission

答案：B。Metallic 端口控制金属度，0 为绝缘体、1 为金属导体。Base Color 决定基础色，Normal 控制法线凹凸，Emission 控制自发光。就像摆盘台上的师傅各司其职。

Q4. Lerp(A, B, T) 在 T 等于 1 时输出什么？

单选题 · mid

  • A.完全输出 A
  • B.完全输出 B← 正确答案
  • C.输出 A 和 B 的平均值
  • D.输出 A 减 B

答案：B。Lerp 插值公式为 A + (B−A)×T。当 T=1 时，(B−A)×1 把结果推到 B，所以完全输出 B。T=0 时输出 A，T=0.5 才是平均值。就像混合汤汁时比例旋钮旋到底就全是一种味道。

Q5. SubGraph 子图的核心价值是什么？

单选题 · mid

  • A.加快光照烘焙速度
  • B.封装可复用的节点逻辑← 正确答案
  • C.替代材质球
  • D.压缩纹理内存占用

答案：B。SubGraph 把常用节点逻辑封装成预制料理包，便于复用、共享和维护。它不参与光照烘焙，也不能替代材质球或压缩纹理，只解决逻辑复用的组织问题。

Q6. 下列哪组节点类型都属于 Shader Graph 节点体系？

单选题 · mid

  • A.数学运算、纹理采样、程序化生成← 正确答案
  • B.数据库查询、网络请求、日志打印
  • C.碰撞检测、动画混合、音频播放
  • D.文件读写、内存分配、线程调度

答案：A。Shader Graph 节点分为输入、数学运算、纹理采样、程序化生成等类别，与渲染相关。数据库、网络、碰撞、音频、文件系统都不是着色器节点的职责范围，正如后厨不会出现修车工具。

Q7. 以下哪些端口属于 PBR 主节点？

多选题 · mid

  • A.Metallic 金属度← 正确答案
  • B.Smoothness 光滑度← 正确答案
  • C.Transparent 透明度
  • D.Normal 法线← 正确答案

答案：ABD。PBR 主节点包含 Base Color、Metallic、Smoothness、Normal、Emission、Alpha 等端口，覆盖物理光照所需的材质属性。Transparent 不是端口名称，而是 Surface Type 的一项选项，用于开启透明混合模式。

Q8. 关于“暴露属性”（Exposed）的说法，正确的是？

多选题 · mid

  • A.暴露后可在材质面板调节← 正确答案
  • B.暴露越多渲染性能越好
  • C.关键参数暴露便于快捷调优← 正确答案
  • D.所有节点输入都必须暴露

答案：AC。Exposed 属性出现在材质 Inspector 面板，方便调参。但暴露数量与性能不成正比，反而会增加管理负担；也不是所有节点输入都需暴露，中间值应该内部锁定。这如同前台摆太多调料罐，客人反而无从下手。

Q9. 溶解效果中 Step 节点起什么作用？

单选题 · hard

  • A.平滑噪声边缘
  • B.按阈值生成离散裁剪信号← 正确答案
  • C.旋转 UV 方向
  • D.计算法线光照

答案：B。Step 将噪声值与阈值比较，输出 0 或 1，作为 Alpha Clip 的裁剪信号。它不会平滑边缘（那是 Smoothstep 的事），也不处理 UV 旋转或光照计算，只做冷静的阈值判定。

Q10. 关于菲涅尔效应的说法，正确的有哪些？

多选题 · hard

  • A.视线越贴近表面反射越强← 正确答案
  • B.垂直观察水面看到的水底更清楚← 正确答案
  • C.折射率随温度线性变化
  • D.斜视玻璃时镜面感更明显← 正确答案

答案：ABD。菲涅尔效应描述掠射角越大反射越强的光学现象：斜视水面或玻璃时反射明显、看不清内部，垂直观察时反射弱、能看到内部。它与折射率温度变化无关。这就是为什么你站在湖边斜看对岸山影，比低头看脚边水面更清晰。