研究岗

AI for Science研究员

AI驱动的科学发现，涵盖蛋白质结构预测、材料模拟、药物发现与气候建模

参考薪资 30-60K
200知识点
66学时
23340积分
24工具
开始学习
CHAPTER 01

岗位说明

AI驱动的科学发现，涵盖蛋白质结构预测、材料模拟、药物发现与气候建模

本课程路径为【AI for Science研究员】量身设计，聚焦前沿研究与创新方向。 岗位描述：AI驱动的科学发现，涵盖蛋白质结构预测、材料模拟、药物发现与气候建模。 学习路径分4个阶段递进：基础筑基（31个知识点，涵盖数学与统计基础） → AI核心理论（107个知识点，涵盖深度学习、AI应用领域） → 实践应用（25个知识点，涵盖AI for Science科学智能） → 前沿探索（37个知识点，涵盖前沿技术）。 参考薪资：30-60K。需要掌握24个工具。 建议按顺序学习，基础阶段（了解级）快速建立概念框架，核心阶段（理解级）深入掌握关键技术，实践阶段（熟练级）达到工程应用能力。

岗位分类
研究岗
参考薪资
30-60K（月·一线城市参考）
学习规模
200 个知识点 · 约 66 学时 · 24 个工具
已上线课程
201 节可直接学习
CHAPTER 02

现状与前景

AI for Science正在改变科学发现的方式。从AlphaFold预测蛋白质结构到AI设计新材料，AI正在加速基础科学突破。学习这条路径意味着你的工作可能推动药物研发、气候建模或材料科学的重大进展，影响力深远。

CHAPTER 03

招聘数据

薪资区间

30-60K

数据来源于主流招聘平台 AI 岗位统计，一线城市 3-5 年经验参考。

岗位竞争力和成长

完成全部 200 节课程并通过面试题测试，可获得 23340 成长积分，覆盖该岗位 24 个核心工具与全部技能要求。

CHAPTER 04

能力雷达图

深度学习AI应用数学统计前沿技术科学智能
深度学习 100
AI应用 83
数学统计 59
前沿技术 55
科学智能 35
CHAPTER 05

工具树（24）

训练框架 · 8
PyTorchTensorFlowJAXHugging FaceTransformersDeepSpeedMegatron-LMAccelerate
AI科研工具 · 7
AlphaFoldESMOpenFoldRDKitBioPythonDeePMD-kitMACE
研究工具 · 9
ElicitConsensusSemantic ScholarConnected PapersResearch RabbitSciteZoteroHydraOmegaConf
CHAPTER 06

项目树

蛋白质结构预测

改进与应用AlphaFold/ESM进行蛋白质结构预测

材料模拟与发现

使用AI进行新材料性能预测与筛选

药物发现

应用AI进行分子生成与药物靶点预测

气候建模

使用AI加速气候模拟与极端天气预测

日常工作任务

  • 每日跟踪AI for Science前沿论文与跨学科进展
  • 每日设计与实现科学AI模型训练实验
  • 每日在集群上运行大规模科学计算与训练任务
  • 每周使用领域工具（AlphaFold/RDKit/DeepMD）验证结果
  • 每周构建科学评测基准与数据集
  • 按项目撰写论文与技术报告，准备投稿
  • 按项目与领域科学家（生物/化学/材料）协作研究
  • 按季度规划AI for Science研究方向与季度目标

核心交付物

研究论文科学AI模型评测基准跨学科研究报告

协作对象

领域科学家ML研究员数据团队基础设施学术合作者
CHAPTER 07

学习目录（可直达课程）

第1篇系统
系统1 节
  1. 了解 欢迎来到AIQZ.CC 6分钟
第2篇深度学习篇
神经网络基础7 节
  1. 浅读 感知机：神经网络的最小单元 22分钟 · 80分
  2. 浅读 激活函数选择指南：场景驱动的决策 15分钟 · 80分
  3. 浅读 伪标签方法：半监督学习的利器 17分钟 · 80分
  4. 浅读 计算图：可视化梯度流动 18分钟 · 80分
  5. 浅读 PyTorch自动求导背后到底发生了什么 17分钟 · 80分
  6. 浅读 ReLU死亡神经元问题与解决方案 18分钟 · 80分
  7. 浅读 Triplet Loss三元组损失 18分钟 · 80分
卷积神经网络CNN7 节
  1. 浅读 步长与填充：控制卷积输出尺寸 17分钟 · 80分
  2. 浅读 转置卷积：从低维到高维的上采样 19分钟 · 80分
  3. 浅读 VGG为什么只用3x3卷积？小卷积核的智慧 14分钟 · 80分
  4. 浅读 Anchor-free：无锚框目标检测 19分钟 · 80分
  5. 浅读 U-Net：图像分割经典网络 18分钟 · 80分
  6. 浅读 Panoptic全景分割详解：背景与实例的统一建模 17分钟 · 80分
  7. 理解 全景分割入门：统一处理前景物体与背景区域 17分钟 · 120分
循环神经网络RNN5 节
  1. 浅读 BPTT：RNN随时间反向传播 15分钟 · 80分
  2. 浅读 LSTM序列分类：给序列数据贴标签 17分钟 · 80分
  3. 浅读 编码器-解码器：序列到序列的黄金框架 13分钟 · 80分
  4. 浅读 Seq2Seq中Teacher Forcing训练方法 19分钟 · 80分
  5. 浅读 QKV注意力：从矩阵运算理解注意力本质 15分钟 · 80分
Transformer架构9 节
  1. 浅读 多头注意力机制原理与实现 18分钟 · 80分
  2. 浅读 线性注意力机制原理与长序列优化 19分钟 · 80分
  3. 浅读 GELU与SwiGLU：Transformer激活进化 17分钟 · 80分
  4. 浅读 Transformer编码器：六层堆叠的特征提取器 16分钟 · 80分
  5. 浅读 Transformer FFN与SwiGLU激活函数 18分钟 · 80分
  6. 浅读 T5用统一文本到文本框架搞定NLP 13分钟 · 80分
  7. 浅读 Prefix-LM预训练范式原理与演进 15分钟 · 80分
  8. 浅读 Reformer的LSH注意力与分块技术 17分钟 · 80分
  9. 浅读 线性注意力vs标准注意力：速度与精度权衡 17分钟 · 80分
图神经网络GNN5 节
  1. 浅读 Node2Vec随机游走策略 13分钟 · 80分
  2. 浅读 GIN图同构网络：WL测试深度版 16分钟 · 80分
  3. 浅读 读出函数：把节点特征变成图特征 16分钟 · 80分
  4. 浅读 链接预测：推断图中隐藏的关系 1分钟 · 80分
  5. 浅读 图异常检测：揪出网络中的可疑分子 23分钟 · 80分
正则化与优化6 节
  1. 理解 DropPath：随机深度正则化 21分钟 · 120分
  2. 理解 LN层归一化在深度网络中的作用 21分钟 · 120分
  3. 理解 LAMB优化器：大批量训练Layer-wise自适应 15分钟 · 120分
  4. 理解 Lion优化器原理与训练实战 21分钟 · 120分
  5. 理解 标签平滑正则化方法与实战应用 22分钟 · 120分
  6. 理解 数据增强策略：从基础到进阶全攻略 18分钟 · 120分
生成模型5 节
  1. 理解 ELBO推导：证据下界数学证明 20分钟 · 120分
  2. 理解 GAN训练技巧：让生成器与判别器平衡共舞 19分钟 · 120分
  3. 理解 Mode Collapse详解：诊断与解决全景 23分钟 · 120分
  4. 理解 Glow可逆卷积：标准化流核心组件 22分钟 · 120分
  5. 理解 DiT：扩散Transformer架构 20分钟 · 120分
JAX框架6 节
  1. 理解 JAX核心三大API：grad/jit/vmap 18分钟 · 120分
  2. 理解 深入理解JAX pytree树结构机制 18分钟 · 120分
  3. 理解 Device Placement：JAX多设备调度 28分钟 · 120分
  4. 理解 JAX模型并行：大模型塞进多张卡 20分钟 · 120分
  5. 理解 FSDP与ZeRO：分布式训练对比 19分钟 · 120分
  6. 理解 Flax检查点管理实战指南 21分钟 · 120分
对比学习与自监督学习3 节
  1. 理解 SimSiam无负样本的孪生自监督学习 20分钟 · 120分
  2. 理解 Swin Transformer自监督预训练方法 24分钟 · 120分
  3. 理解 3D与文本的跨模态对比学习方法 19分钟 · 120分
元学习与小样本学习1 节
  1. 理解 Bayesian Meta-Learning：贝叶斯元学习 19分钟 · 120分
AI编译与算子优化4 节
  1. 理解 TVM算子优化：内存层级与Cache命中率分析 23分钟 · 120分
  2. 理解 Triton块级编程模型与数据视图 24分钟 · 120分
  3. 理解 Triton算子对接torch.library集成 23分钟 · 120分
  4. 理解 多任务并行调度与负载均衡策略 22分钟 · 120分
第3篇AI应用领域篇
自然语言处理NLP7 节
  1. 理解 命名实体识别NER入门指南 21分钟 · 120分
  2. 理解 成分句法分析树结构 24分钟 · 120分
  3. 理解 ELmo：上下文词嵌入表示 24分钟 · 120分
  4. 理解 BoW与TF-IDF文本分类实战 20分钟 · 120分
  5. 理解 神经机器翻译NMT核心原理 29分钟 · 120分
  6. 理解 多语言机器翻译统一模型 20分钟 · 120分
  7. 理解 KBQA知识图谱问答进阶实战 22分钟 · 120分
计算机视觉CV7 节
  1. 理解 迁移学习策略选择进阶指南 20分钟 · 120分
  2. 理解 EfficientNet v2：渐进学习与缩放 18分钟 · 120分
  3. 理解 ShuffleNet通道混洗与分组卷积协同机制 21分钟 · 120分
  4. 理解 YOLO与SSD：单阶段目标检测双雄对比 20分钟 · 120分
  5. 理解 视频目标分割技术 23分钟 · 120分
  6. 理解 版面恢复与结构化进阶实战 21分钟 · 120分
  7. 理解 PointPillars点云3D目标检测算法精讲 19分钟 · 120分
语音技术6 节
  1. 理解 CTC解码：语音识别输出方法 18分钟 · 120分
  2. 理解 ASR评估WER：语音识别质量指标 22分钟 · 120分
  3. 理解 少样本声音克隆技术 25分钟 · 120分
  4. 理解 x-vector与ECAPA声纹进阶 20分钟 · 120分
  5. 理解 回声消除原理：让通话不再有回声 22分钟 · 120分
  6. 理解 语音去混响：提升音频清晰度技术 20分钟 · 120分
推荐系统7 节
  1. 理解 矩阵分解MF/SVD：推荐系统的数学之美 21分钟 · 120分
  2. 理解 GQA/MQA注意力：KV共享加速推理 20分钟 · 120分
  3. 理解 GQA显存优化：Llama推理加速方案 19分钟 · 120分
  4. 理解 DeepFM：FM与DNN融合推荐 21分钟 · 120分
  5. 理解 重排策略：给推荐结果再排一次 20分钟 · 120分
  6. 理解 新用户冷启动：第一次见面怎么推荐 18分钟 · 120分
  7. 理解 多臂老虎机Bandit：试错中的最优选择 21分钟 · 120分
多模态AI5 节
  1. 理解 BLIP-2 Q-Former：视觉语言桥接模块 23分钟 · 120分
  2. 理解 多模态图文检索中的区域描述技术 21分钟 · 120分
  3. 理解 视觉问答VQA：看图回答你的问题 21分钟 · 120分
  4. 理解 视觉蕴含VE：判断图文是否一致 20分钟 · 120分
  5. 理解 视觉故事生成进阶：让AI成为叙事大师 19分钟 · 120分
视频理解与分析3 节
  1. 理解 VideoMAE掩码自监督：视频MAE预训练方案 22分钟 · 120分
  2. 理解 Flow Matching：CNF与最优传输路径 20分钟 · 120分
  3. 理解 时空动作检测AVA：在视频里框出每个人在做什么 20分钟 · 120分
信息抽取与知识图谱2 节
  1. 理解 NER命名实体识别三大经典方法演进 19分钟 · 120分
  2. 理解 篇章级事件抽取：跨段落抓取完整事件 17分钟 · 120分
搜索与信息检索2 节
  1. 理解 排序学习三法：Pointwise等 21分钟 · 120分
  2. 理解 查询理解与改写：搜索意图一目了然 20分钟 · 120分
医学影像AI4 节
  1. 理解 nnFormer 3D医学影像分割架构 29分钟 · 120分
  2. 理解 RetinaNet focal loss解决样本不平衡 21分钟 · 120分
  3. 理解 Grad-CAM临床可信：医学影像可解释 21分钟 · 120分
  4. 理解 CheXagent：AI自动写胸片报告 20分钟 · 120分
生物特征识别3 节
  1. 理解 人脸识别中的1:1验证与1:N识别有何不同 18分钟 · 120分
  2. 理解 虹膜识别第一步：分割和归一化 20分钟 · 120分
  3. 理解 声纹识别：听声就能认出你是谁 25分钟 · 120分
代码智能与程序合成2 节
  1. 理解 Cursor/Devin：AI编程助手对比 23分钟 · 120分
  2. 理解 AI如何识别重复代码：克隆检测技术 19分钟 · 120分
第4篇机器学习篇
图分析与网络科学1 节
  1. 理解 SPARQL查询语言：知识图谱的SQL 17分钟 · 120分
模型评估与选择1 节
  1. 精通 做A/B测试前先把实验设计好 22分钟 · 180分
第5篇数学与统计基础篇
线性代数6 节
  1. 了解 线性无关与基：向量空间的骨架 13分钟 · 60分
  2. 了解 内积空间：给向量装上长度和角度 12分钟 · 60分
  3. 了解 伪逆矩阵：不可逆也能解方程 11分钟 · 60分
  4. 了解 矩阵对角化：让矩阵计算变简单的魔法 15分钟 · 60分
  5. 了解 特征值稳定性：小扰动带来大变化 15分钟 · 60分
  6. 了解 张量网络：用图理解高维分解 17分钟 · 60分
微积分4 节
  1. 了解 导数的几何意义：切线斜率背后 13分钟 · 60分
  2. 了解 雅可比矩阵的几何意义：变换的缩放 14分钟 · 60分
  3. 了解 梯度的几何意义：最陡上升方向 10分钟 · 60分
  4. 了解 积分变换：换个域让问题变简单 15分钟 · 60分
概率论与数理统计5 节
  1. 了解 条件概率：已知一些信息后的概率 11分钟 · 60分
  2. 了解 因果推断入门：相关不等于因果 17分钟 · 60分
  3. 了解 中心极限定理：为什么世界偏爱正态 18分钟 · 60分
  4. 了解 MAP与正则化：贝叶斯和频率派的桥 13分钟 · 60分
  5. 了解 p值：显著性检验的核心指标 14分钟 · 60分
信息论基础4 节
  1. 浅读 信息熵：衡量不确定性的标尺 18分钟 · 80分
  2. 浅读 交叉熵：分类损失函数的本质 17分钟 · 80分
  3. 浅读 f-散度族：统一各种分布差异 14分钟 · 80分
  4. 浅读 信息瓶颈：压缩与保留的平衡术 19分钟 · 80分
最优化理论4 节
  1. 浅读 对偶间隙：原问题与对偶的差 20分钟 · 80分
  2. 浅读 动量法：给梯度加惯性 16分钟 · 80分
  3. 浅读 牛顿法为什么收敛快 11分钟 · 80分
  4. 浅读 增广拉格朗日：给对偶加惩罚 13分钟 · 80分
时序分析与预测5 节
  1. 浅读 白噪声与随机游走：时序的两种底色 18分钟 · 80分
  2. 浅读 多重季节性：同时搞定多个周期 18分钟 · 80分
  3. 浅读 Prophet：Facebook的时序利器 19分钟 · 80分
  4. 浅读 Seq2seq编码解码做多步预测 16分钟 · 80分
  5. 浅读 N-HiTS：多速率看时序 23分钟 · 80分
数字信号处理基础3 节
  1. 浅读 频率响应：看系统对不同频率的反应 18分钟 · 80分
  2. 浅读 FFT：让傅里叶变换快起来 14分钟 · 80分
  3. 浅读 四种滤波器：按频率放行 16分钟 · 80分
第6篇AI for Science科学智能篇
AI+生物信息学4 节
  1. 理解 EvoFold/Evoformer：AlphaFold架构 24分钟 · 120分
  2. 理解 蛋白质设计中的功能位点条件约束方法 22分钟 · 120分
  3. 理解 RFdiffusion蛋白质设计中的binder设计 21分钟 · 120分
  4. 理解 ENFORMA：基因组预测AI模型 24分钟 · 120分
AI+材料科学3 节
  1. 理解 材料基因组计划与AI发现 21分钟 · 120分
  2. 理解 AI逆合成路径规划方法 21分钟 · 120分
  3. 理解 空间群对称性在晶体预测中的应用 24分钟 · 120分
AI+气候与地球科学3 节
  1. 理解 地球系统模型ESM与AI 24分钟 · 120分
  2. 精通 GraphCast与传统NWP天气预报对比 20分钟 · 180分
  3. 精通 AI驱动的碳通量估算方法 24分钟 · 180分
AI+物理与化学4 节
  1. 精通 密度泛函理论DFT加速方法 28分钟 · 180分
  2. 精通 MACE等势函数：用AI加速分子动力学模拟 26分钟 · 180分
  3. 精通 AI求解偏微分方程：PINN如何破解物理仿真难题 23分钟 · 180分
  4. 精通 AI反应网络预测：化学路径智能推断 24分钟 · 180分
AI制药全链路4 节
  1. 精通 疾病基因关联预测方法 19分钟 · 180分
  2. 精通 药物靶点新颖性评估策略 19分钟 · 180分
  3. 精通 AI驱动PROTAC分子设计方法 30分钟 · 180分
  4. 精通 药物吸收性ADMET预测 19分钟 · 180分
科研自动化2 节
  1. 精通 科研自主实验主动学习采样 24分钟 · 180分
  2. 精通 科研知识图谱构建方法 19分钟 · 180分
神经科学与类脑计算4 节
  1. 精通 LIF神经元模型：漏电积分发放脉冲原理 22分钟 · 180分
  2. 精通 视觉皮层V1感受野机制 23分钟 · 180分
  3. 精通 神经形态视觉传感器DVS 28分钟 · 180分
  4. 精通 脉冲神经网络中的ResNet残差结构设计 24分钟 · 180分
第7篇前沿技术篇
Agentic AI4 节
  1. 理解 从ReAct看Agentic AI的范式演进 25分钟 · 120分
  2. 理解 MetaGPT多角色协作机制 31分钟 · 120分
  3. 理解 Agentic AI反思重规划：自我纠错机制 19分钟 · 120分
  4. 理解 深入理解工具学习 23分钟 · 120分
推理模型7 节
  1. 理解 深入理解慢思考系统 24分钟 · 120分
  2. 理解 PRM800K过程奖励数据集 18分钟 · 120分
  3. 理解 PLE双层专家分离缓解负迁移机制 20分钟 · 120分
  4. 理解 推理模型隐式CoT驱动的慢思考范式 24分钟 · 120分
  5. 理解 CoT蒸馏：思维链知识压缩 20分钟 · 120分
  6. 理解 PRM过程奖励模型训练方法 20分钟 · 120分
  7. 理解 推理模型专家迭代训练方法 30分钟 · 120分
具身智能4 节
  1. 理解 深入理解机器人泛化 18分钟 · 120分
  2. 理解 VLA统一架构：视觉语言动作三合一模型 24分钟 · 120分
  3. 理解 深入理解强化学习控制 19分钟 · 120分
  4. 理解 深入理解现实差距 21分钟 · 120分
世界模型与视频生成3 节
  1. 理解 视频世界模型模拟器原理 20分钟 · 120分
  2. 理解 世界模型中的刚体与流体物理仿真技术 20分钟 · 120分
  3. 精通 深入理解游戏世界 22分钟 · 180分
AI编程助手2 节
  1. 精通 Agent模式：Cursor中的智能编程 20分钟 · 180分
  2. 精通 让AI给你讲代码：代码解释功能实战 20分钟 · 180分
AI安全与对齐前沿3 节
  1. 精通 RLAIF反馈机制如何突破人类标注瓶颈 26分钟 · 180分
  2. 精通 深入理解递归奖励 28分钟 · 180分
  3. 精通 深入理解对齐税 19分钟 · 180分
空间智能与世界模型4 节
  1. 精通 物理引擎仿真与可微分物理完全指南 19分钟 · 180分
  2. 精通 Genesis平台：可微分物理仿真 22分钟 · 180分
  3. 精通 Occupancy Network：用占据网格理解3D空间 17分钟 · 180分
  4. 精通 室内导航中的语义路标识别完全指南 18分钟 · 180分
AI+能源与可持续发展2 节
  1. 精通 深入理解电力市场交易AI 28分钟 · 180分
  2. 精通 深入理解环境遥感AI 19分钟 · 180分
代码智能与程序合成2 节
  1. 精通 自动给代码写说明：摘要生成技术实战 23分钟 · 180分
  2. 精通 深入理解模型检测Model Checking 29分钟 · 180分
AI定理证明2 节
  1. 精通 深入理解自然演绎与序列演算 26分钟 · 180分
  2. 精通 深入理解形式化数学(Formalized Math) 16分钟 · 180分
群体智能2 节
  1. 精通 深入理解粒子群优化PSO 23分钟 · 180分
  2. 精通 群体机器人Swarm Robotics协作原理 22分钟 · 180分
第8篇AI应用开发篇
AI Agent1 节
  1. 理解 多Agent协作：任务如何拆分与分配 21分钟 · 120分
第9篇AIGC内容创作与创意篇
数字人与虚拟主播1 节
  1. 精通 数字人多语言支持实战指南 19分钟 · 180分
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