算法岗

推荐系统工程师

推荐算法、排序模型、用户画像与召回策略

参考薪资 25-45K
220知识点
74学时
24980积分
14工具
开始学习
CHAPTER 01

岗位说明

推荐算法、排序模型、用户画像与召回策略

本课程路径为【推荐系统工程师】量身设计，聚焦算法与模型研发方向。 岗位描述：推荐算法、排序模型、用户画像与召回策略。 学习路径分4个阶段递进：AI核心理论（67个知识点，涵盖机器学习） → 大模型应用（60个知识点，涵盖大模型） → 数据可信（65个知识点，涵盖数据科学与数据工程） → 实践应用（28个知识点，涵盖搜索推荐与信息检索）。 参考薪资：25-45K。需要掌握14个工具。 建议按顺序学习，基础阶段（了解级）快速建立概念框架，核心阶段（理解级）深入掌握关键技术，实践阶段（熟练级）达到工程应用能力。

岗位分类
算法岗
参考薪资
25-45K（月·一线城市参考）
学习规模
220 个知识点 · 约 74 学时 · 14 个工具
已上线课程
221 节可直接学习
CHAPTER 02

现状与前景

推荐系统是互联网公司的收入引擎。抖音、淘宝、Netflix的成功背后都是强大的推荐算法。学习推荐系统意味着直接参与"增长"业务，这是离商业价值最近的算法岗位，也是向AI产品方向发展的最佳跳板。

CHAPTER 03

招聘数据

薪资区间

25-45K

数据来源于主流招聘平台 AI 岗位统计，一线城市 3-5 年经验参考。

岗位竞争力和成长

完成全部 220 节课程并通过面试题测试，可获得 24980 成长积分，覆盖该岗位 14 个核心工具与全部技能要求。

CHAPTER 04

能力雷达图

机器学习大模型数据工程搜索推荐
机器学习 100
大模型 97
数据工程 86
搜索推荐 47
CHAPTER 05

工具树（14）

训练框架 · 2
PyTorchTensorFlow
数据管道 · 3
SparkFlinkKafka
向量数据库 · 3
MilvusRedisElasticsearch
可观测性 · 1
MLflow
数据可视化 · 2
ObservableStreamlit Cloud
其他 · 3
gpt_4odeepseek_v3qwen_25
CHAPTER 06

项目树

个性化内容推荐

资讯/短视频场景的Feed流推荐系统，覆盖召回、粗排、精排全链路

电商商品推荐

基于用户行为序列的商品推荐，支持实时兴趣捕捉与多样性控制

广告投放系统

广告CTR预估与竞价排序，平衡用户体验与广告收入

用户冷启动方案

新用户/新物品的冷启动策略，结合内容特征与跨域迁移

用户画像体系

多维度用户标签体系建设，支撑推荐与营销场景

日常工作任务

  • 每日召回策略调优，优化多路召回的覆盖度与相关性
  • 每日排序模型训练，迭代精排模型特征与结构
  • 每日线上AB实验监控，分析实验组与对照组指标差异
  • 每周特征工程建设，挖掘新特征并验证有效性
  • 每周用户画像更新与标签质量校验
  • 按项目推荐效果复盘，输出实验结论与优化方向
  • 按季度推荐架构优化，提升系统吞吐与响应延迟
  • 按季度前沿推荐算法调研与技术分享

核心交付物

推荐模型文件特征库AB实验报告用户画像体系线上配置文档

协作对象

数据工程师后端工程师产品经理运营人员数据分析师
CHAPTER 07

学习目录（可直达课程）

第1篇系统
系统1 节
  1. 了解 欢迎来到AIQZ.CC 6分钟
第2篇机器学习篇
AI概论7 节
  1. 浅读 AI符号主义学派 19分钟 · 80分
  2. 浅读 AI发展史上的专家系统时代 22分钟 · 80分
  3. 浅读 Python描述符协议与property 19分钟 · 80分
  4. 浅读 CPython字节码：dis模块与优化器 19分钟 · 80分
  5. 浅读 判别式模型与生成式模型的核心区别 17分钟 · 80分
  6. 浅读 Agent范式：AI发展的新阶段 17分钟 · 80分
  7. 浅读 具身智能与机器人：让机器拥有身体的智能 14分钟 · 80分
机器学习基础8 节
  1. 浅读 数据集划分方法与最佳实践 23分钟 · 80分
  2. 浅读 编译期计算的艺术：模板元编程 15分钟 · 80分
  3. 浅读 C++现代类型安全三剑客实战 20分钟 · 80分
  4. 浅读 把原始数据炼成模型粮食的特征提取术 19分钟 · 80分
  5. 浅读 笨办法也靠谱的网格搜索调参法 16分钟 · 80分
  6. 浅读 Optuna贝叶斯优化调参实战教程 19分钟 · 80分
  7. 浅读 拧紧模型缰绳的正则系数调节术 17分钟 · 80分
  8. 浅读 Optuna框架超参数搜索实战指南 16分钟 · 80分
监督学习算法10 节
  1. 浅读 把线性模型推广到任意分布的GLM 15分钟 · 80分
  2. 浅读 用多项式拟合曲线的非线性回归法 16分钟 · 80分
  3. 浅读 Tokio异步运行时与调度 20分钟 · 80分
  4. 浅读 用树状切分做回归的回归树入门 18分钟 · 80分
  5. 浅读 C5.0改进：决策树性能优化 18分钟 · 80分
  6. 理解 Bagging Bootstrap：有放回采样集成 20分钟 · 120分
  7. 理解 让分类边界最宽的最大间隔原理 17分钟 · 120分
  8. 理解 深入软间隔松弛变量的优化推导 17分钟 · 120分
  9. 理解 假设独立也很好用的朴素贝叶斯 20分钟 · 120分
  10. 理解 解决零概率问题的拉普拉斯平滑 18分钟 · 120分
无监督学习6 节
  1. 理解 用图论切分聚类的谱聚类入门 20分钟 · 120分
  2. 理解 怎么判断聚类效果好不好 20分钟 · 120分
  3. 理解 PCA方差最大化降维原理深入剖析 25分钟 · 120分
  4. 理解 LOF局部异常因子检测算法 17分钟 · 120分
  5. 理解 给带时间的数据揪异常的方法 26分钟 · 120分
  6. 理解 FP-Growth：频繁模式增长算法 21分钟 · 120分
强化学习7 节
  1. 理解 搞懂强化学习里的状态转移 23分钟 · 120分
  2. 理解 决定眼光长短的折扣因子gamma 19分钟 · 120分
  3. 理解 Q表是什么：强化学习的状态动作价值表 20分钟 · 120分
  4. 理解 Double DQN：消除过估计 18分钟 · 120分
  5. 理解 从零推导REINFORCE策略梯度算法 17分钟 · 120分
  6. 理解 DDPG：深度确定性策略梯度 24分钟 · 120分
  7. 理解 MARL主流算法与训练范式 20分钟 · 120分
模型评估与选择7 节
  1. 理解 调参评估两不误的嵌套CV 20分钟 · 120分
  2. 理解 Group交叉验证：分组数据评估 22分钟 · 120分
  3. 理解 MSE、MAE、R2、RMSE：回归评估指标 21分钟 · 120分
  4. 理解 A/B测试该跑多少样本才够 18分钟 · 120分
  5. 理解 CUPED方差缩减：实验效率提升 17分钟 · 120分
  6. 理解 SHAP入门：让黑盒模型决策变得透明可解释 28分钟 · 120分
  7. 理解 部分依赖图PDP：特征效应可视化 32分钟 · 120分
AutoML与神经架构搜索3 节
  1. 理解 H2O AutoML：自动化建模引擎 23分钟 · 120分
  2. 理解 Optuna采样策略与剪枝 19分钟 · 120分
  3. 理解 进化算法NAS：物竞天择选架构 22分钟 · 120分
时间序列分析与预测4 节
  1. 理解 拆解时间序列：趋势季节与残差 19分钟 · 120分
  2. 理解 ACF与PACF：时序自相关分析利器 17分钟 · 120分
  3. 理解 TimesNet：频域视角的时序建模 21分钟 · 120分
  4. 理解 时间序列分类：从波形识别模式 21分钟 · 120分
图分析与网络科学3 节
  1. 理解 Girvan-Newman算法：图社区发现经典 17分钟 · 120分
  2. 理解 大规模图嵌入：图的向量化表示 20分钟 · 120分
  3. 理解 SPARQL查询语言：知识图谱的SQL 17分钟 · 120分
因果推断与因果发现5 节
  1. 理解 后门准则：因果效应的识别钥匙 29分钟 · 120分
  2. 理解 马尔可夫等价类：因果结构的可辨识边界 19分钟 · 120分
  3. 理解 NOTEARS核心思想：DAG约束的连续化松弛 21分钟 · 120分
  4. 理解 反事实推断三步法：溯因-干预-预测 17分钟 · 120分
  5. 理解 CausalTree：递归异质子群识别 17分钟 · 120分
强化学习进阶与实战4 节
  1. 理解 SAC软Actor-Critic深度强化学习实战 24分钟 · 120分
  2. 理解 强化学习如何提升推荐系统的长期收益 22分钟 · 120分
  3. 理解 深入解析RLHF在大模型对齐中的工程细节 28分钟 · 120分
  4. 理解 探索策略：UCB与Thompson采样 22分钟 · 120分
概率编程与贝叶斯建模3 节
  1. 理解 期望传播EP：近似推断的高效方法 14分钟 · 120分
  2. 理解 贝叶斯优化深入：采集函数设计 21分钟 · 120分
  3. 理解 NumPyro：基于JAX的概率编程框架 21分钟 · 120分
第3篇深度学习篇
Transformer架构1 节
  1. 浅读 MoE混合专家模型架构入门 20分钟 · 80分
第4篇大模型篇
大模型原理7 节
  1. 浅读 大模型长上下文扩展技术 18分钟 · 80分
  2. 浅读 DiT用Transformer替代U-Net做扩散 15分钟 · 80分
  3. 浅读 大模型推理缩放规律 19分钟 · 80分
  4. 浅读 大模型超参数缩放规律 18分钟 · 80分
  5. 浅读 思维链CoT让大模型学会推理 17分钟 · 80分
  6. 浅读 In-context示例设计与选择策略 16分钟 · 80分
  7. 浅读 Prompt设计原则与工程规范 18分钟 · 80分
大模型微调与对齐9 节
  1. 浅读 大模型多任务微调策略 20分钟 · 80分
  2. 浅读 小参数适配器怎么用才高效 18分钟 · 80分
  3. 浅读 迭代对齐：让AI越练越听话 33分钟 · 80分
  4. 浅读 对齐税：对齐之后能力下降了怎么办 20分钟 · 80分
  5. 浅读 多个LoRA怎么管理和使用 16分钟 · 80分
  6. 浅读 LoRA合并部署：把微调权重塞回基础模型 16分钟 · 80分
  7. 浅读 宪法AI怎么用规则引导对齐 17分钟 · 80分
  8. 浅读 两大开源LLM护栏：NeMo vs Guardrails 18分钟 · 80分
  9. 浅读 大模型知识注入与更新方法 14分钟 · 80分
大模型部署与推理11 节
  1. 浅读 大模型INT4与INT2量化方案 17分钟 · 80分
  2. 浅读 AWQ激活感知量化：大模型推理优化 18分钟 · 80分
  3. 浅读 推测解码与KV Cache加速 19分钟 · 80分
  4. 浅读 RadixAttention前缀树加速KV缓存复用 22分钟 · 80分
  5. 浅读 Medusa多头预测加速大模型推理 20分钟 · 80分
  6. 浅读 TGI大模型推理服务框架入门 17分钟 · 80分
  7. 浅读 llama.cpp CPU与边缘设备推理实践 18分钟 · 80分
  8. 理解 Triton推理服务器多模型版本管理实战 20分钟 · 120分
  9. 理解 大模型压缩技术全景 18分钟 · 120分
  10. 理解 端云协同推理策略与实现方案 23分钟 · 120分
  11. 理解 移动端大模型压缩部署全流程实战 18分钟 · 120分
多模态大模型6 节
  1. 理解 Qwen-VL中文多模态模型深度 21分钟 · 120分
  2. 理解 原生多模态大模型设计理念 35分钟 · 120分
  3. 理解 多模态实时交互延迟优化实战 22分钟 · 120分
  4. 理解 PaLM-E具身多模态模型 21分钟 · 120分
  5. 理解 OpenVLA开源模型架构与使用 22分钟 · 120分
  6. 理解 长视频生成技术原理与挑战 18分钟 · 120分
分布式训练9 节
  1. 理解 同步SGD分布式训练原理 17分钟 · 120分
  2. 理解 梯度聚合通信优化实战方案 22分钟 · 120分
  3. 理解 Megatron-LM张量并行框架 18分钟 · 120分
  4. 理解 张量并行负载均衡策略 19分钟 · 120分
  5. 理解 流水线并行气泡分析与优化 20分钟 · 120分
  6. 理解 流水线与张量并行组合方案 23分钟 · 120分
  7. 理解 Megatron-LM训练框架实战指南 17分钟 · 120分
  8. 理解 弹性训练Elastic Training 23分钟 · 120分
  9. 理解 TorchTitan：PyTorch大模型训练框架 18分钟 · 120分
端侧大模型与边缘部署5 节
  1. 理解 AWQ激活感知量化：保护显著权重 19分钟 · 120分
  2. 理解 量化校准与精度恢复技术 28分钟 · 120分
  3. 理解 Android NNAPI：硬件加速抽象层 20分钟 · 120分
  4. 理解 Gemma端侧适配：移动LLM优化 22分钟 · 120分
  5. 理解 QAT量化感知训练提升精度 23分钟 · 120分
高级Agent框架与多智能体5 节
  1. 理解 ReAct推理行动交替的Prompt模板设计 24分钟 · 120分
  2. 理解 AgentBench：多任务基准与失败分析 19分钟 · 120分
  3. 理解 LangGraph持久化与时间旅行 22分钟 · 120分
  4. 理解 CrewAI Task+Process：多Agent协作 18分钟 · 120分
  5. 理解 多智能体通信协议设计 24分钟 · 120分
小语言模型与端侧AI7 节
  1. 理解 Gemma/Gemma-2：Google开源SLM生态 19分钟 · 120分
  2. 理解 GPT-5系列：OpenAI新一代旗舰 20分钟 · 120分
  3. 理解 Cohere Command R/R+：检索增强模型 21分钟 · 120分
  4. 理解 MLX：苹果芯片上的大模型加速框架 20分钟 · 120分
  5. 理解 LanceDB列式向量数据库与端侧AI 15分钟 · 120分
  6. 理解 小语言模型Agent设计模式 20分钟 · 120分
  7. 理解 SLM实时推理优化：让小模型跑得更快更省 17分钟 · 120分
第5篇数据科学与数据工程篇
数据为中心AI范式9 节
  1. 浅读 数据质量监控告警系统实战 19分钟 · 80分
  2. 浅读 DeepSpeed ZeRO：显存优化与3D并行 8分钟 · 80分
  3. 浅读 Tiktoken与BPE分词原理 20分钟 · 80分
  4. 浅读 数据收集标注训练闭环搭建 21分钟 · 80分
  5. 浅读 数据飞轮转得有多快？效率度量方法 20分钟 · 80分
  6. 浅读 用户反馈是金矿：反馈数据利用全攻略 19分钟 · 80分
  7. 浅读 MixUp与CutMix数据增强策略对比 17分钟 · 80分
  8. 浅读 增强到底有没有用？效果评估方法全解 18分钟 · 80分
  9. 浅读 模型再强也超不过数据？质量天花板理论 15分钟 · 80分
合成数据生成9 节
  1. 浅读 DP-SGD原理：梯度裁剪与噪声注入 14分钟 · 80分
  2. 浅读 MWEM机制：差分隐私合成数据的利器 19分钟 · 80分
  3. 浅读 RLAIF与Constitutional AI的完整技术图谱 19分钟 · 80分
  4. 浅读 Evol-Instruct：指令进化数据生成 19分钟 · 80分
  5. 浅读 从零构建指令数据集：全流程实战指南 19分钟 · 80分
  6. 浅读 表格合成数据好不好？评估指标全盘点 17分钟 · 80分
  7. 浅读 多张表有关联怎么合成？关系数据生成 18分钟 · 80分
  8. 浅读 合成数据训检测模型：小样本利器 17分钟 · 80分
  9. 浅读 合成视频不能乱跳：时序一致性保障方法 22分钟 · 80分
数据标注与管理10 节
  1. 浅读 标注质量怎么查？抽检方法与标准 15分钟 · 80分
  2. 浅读 vLLM三大核心技术分页内存与共享解码 17分钟 · 80分
  3. 理解 FSDP通信：all-gather/reduce-scatter 18分钟 · 120分
  4. 理解 混合精度训练：BF16/FP16/FP8怎么用 24分钟 · 120分
  5. 理解 主动学习怎么选数据？查询策略 22分钟 · 120分
  6. 理解 主动学习怎么省钱？标注成本优化方法 21分钟 · 120分
  7. 理解 众包标注有人乱标？恶意标注检测方法 26分钟 · 120分
  8. 理解 众包标注要省钱还是要质量？平衡方法 17分钟 · 120分
  9. 理解 数据标注的人机协作：弱监督与半自动化 20分钟 · 120分
  10. 理解 用大模型辅助数据标注的半自动方案 22分钟 · 120分
隐私计算9 节
  1. 理解 FedProx：让联邦学习更稳更准 19分钟 · 120分
  2. 理解 FedAvg为何能收敛：数学推导揭秘 19分钟 · 120分
  3. 理解 PPO训练LLM四模型显存占用分析 20分钟 · 120分
  4. 理解 差分隐私里RDP与zCDP到底在算什么 20分钟 · 120分
  5. 理解 差分隐私与联邦学习结合方案 20分钟 · 120分
  6. 理解 Shamir秘密共享分割密钥的原理 23分钟 · 120分
  7. 理解 MPC优化技术：让安全多方计算更快更实用 21分钟 · 120分
  8. 理解 同态加密性能优化策略 22分钟 · 120分
  9. 理解 FHE同态加密：ML推理应用 20分钟 · 120分
数据治理与合规9 节
  1. 理解 OpenLineage数据血缘追踪标准 22分钟 · 120分
  2. 理解 vLLM用虚拟内存分页思想管理KV Cache 19分钟 · 120分
  3. 理解 请求调度策略：FCFS、Preemptive、Length-aware、Deadline-aware 调度器技术 21分钟 · 120分
  4. 理解 数据治理中的业务元数据管理 21分钟 · 120分
  5. 理解 元数据采集自动化：让数据治理告别手工填表 25分钟 · 120分
  6. 理解 数据分类分级标准与实践 26分钟 · 120分
  7. 理解 合规自动化工具选型与实践 21分钟 · 120分
  8. 理解 数据防泄漏DLP系统 24分钟 · 120分
  9. 理解 数据访问审计日志管理 28分钟 · 120分
特征工程与特征平台7 节
  1. 理解 特征新鲜度评估与优化 23分钟 · 120分
  2. 理解 特征快照管理与版本回溯 20分钟 · 120分
  3. 理解 特征发现与自动特征工程 23分钟 · 120分
  4. 理解 特征共享复用与市场机制 19分钟 · 120分
  5. 理解 Flink流计算引擎实战 20分钟 · 120分
  6. 理解 特征服务容灾与高可用 24分钟 · 120分
  7. 理解 Tecton企业级特征平台 21分钟 · 120分
AI数据管道工程7 节
  1. 理解 数据管道架构模式(ETL/ELT/流式)技术 21分钟 · 120分
  2. 理解 数据管道测试与质量保证 24分钟 · 120分
  3. 理解 Power BI Copilot智能数据分析实战 17分钟 · 120分
  4. 理解 Grafana数据管道：监控面板设计 19分钟 · 120分
  5. 理解 Alteryx：数据准备与分析平台 25分钟 · 120分
  6. 理解 数据新鲜度监控与SLA管理 19分钟 · 120分
  7. 理解 增量更新策略实战指南 23分钟 · 120分
数据治理与MLOps5 节
  1. 理解 Apache Atlas：元数据管理与血缘追踪 22分钟 · 120分
  2. 理解 数据治理组织与流程设计 22分钟 · 120分
  3. 理解 特征监控与漂移检测 19分钟 · 120分
  4. 理解 A/B测试分层设计与随机化单元选择指南 18分钟 · 120分
  5. 理解 灰度发布与金丝雀实验 21分钟 · 120分
第6篇搜索推荐与信息检索篇
搜索引擎基础7 节
  1. 理解 BM25概率排序：参数调优与实践 19分钟 · 120分
  2. 理解 倒排索引三大组件拆解：词典、倒排表与查询处理 23分钟 · 120分
  3. 理解 拼写纠错编辑距离n-gram 23分钟 · 120分
  4. 理解 Pairwise排序学习RankSVM与RankNet 22分钟 · 120分
  5. 理解 多目标排序联合优化方案 23分钟 · 120分
  6. 理解 ES Mapping与Analyzer配置 18分钟 · 120分
  7. 理解 日志采集Logstash索引流水线 21分钟 · 120分
推荐系统深入7 节
  1. 理解 矩阵分解SVD与ALS原理 30分钟 · 120分
  2. 理解 大规模协同过滤分布式实现方案 18分钟 · 120分
  3. 精通 特征Embedding哈希技巧 23分钟 · 180分
  4. 精通 推荐系统AB测试效果归因 29分钟 · 180分
  5. 精通 长序列建模稀疏注意力 23分钟 · 180分
  6. 精通 用户冷启动引导策略方案 23分钟 · 180分
  7. 精通 MMR最大边缘相关性：推荐多样性的经典算法 14分钟 · 180分
向量检索与语义搜索7 节
  1. 精通 稠密向量与稀疏向量对比分析 23分钟 · 180分
  2. 精通 ScaNN vs Faiss vs Milvus：向量检索引擎横向对比 10分钟 · 180分
  3. 精通 稠密检索Embedding ANN方法 23分钟 · 180分
  4. 精通 查询理解驱动混合检索 19分钟 · 180分
  5. 精通 对话式搜索：CAST与CONVKNRM模型 22分钟 · 180分
  6. 精通 对话式搜索的UX设计核心原则 23分钟 · 180分
  7. 精通 多模态索引结构设计 20分钟 · 180分
LLM时代搜索7 节
  1. 精通 RAG传统搜索纯生成三种方案怎么选 24分钟 · 180分
  2. 精通 RAG系统如何检测幻觉并做事实校验 24分钟 · 180分
  3. 精通 Google SGE：生成式搜索新体验 25分钟 · 180分
  4. 精通 生成式搜索内容安全合规 26分钟 · 180分
  5. 精通 知识图谱嵌入TransE RotatE 24分钟 · 180分
  6. 精通 知识图谱增强搜索：企业知识管理新解 26分钟 · 180分
  7. 精通 垂直领域AI搜索法律医疗 23分钟 · 180分
AIQZ.CC · 推荐系统工程师岗位说明书 · 返回星图选择岗位 · 2026