研究岗

量子AI研究员

量子机器学习算法、量子神经网络、量子优势验证与量子纠错

参考薪资 30-60K
200知识点
79学时
23040积分
21工具
开始学习
CHAPTER 01

岗位说明

量子机器学习算法、量子神经网络、量子优势验证与量子纠错

本课程路径为【量子AI研究员】量身设计,聚焦前沿研究与创新方向。 岗位描述:量子机器学习算法、量子神经网络、量子优势验证与量子纠错。 学习路径分3个阶段递进:基础筑基(30个知识点,涵盖数学与统计基础) → AI核心理论(108个知识点,涵盖机器学习、深度学习) → 前沿探索(62个知识点,涵盖前沿技术、量子AI与未来计算)。 参考薪资:30-60K。需要掌握21个工具。 建议按顺序学习,基础阶段(了解级)快速建立概念框架,核心阶段(理解级)深入掌握关键技术,实践阶段(熟练级)达到工程应用能力。

岗位分类
研究岗
参考薪资
30-60K(月·一线城市参考)
学习规模
200 个知识点 · 约 79 学时 · 21 个工具
已上线课程
254 节可直接学习
CHAPTER 02

现状与前景

量子AI是面向未来的前沿交叉学科。量子计算有潜力在特定问题上实现指数级加速,量子机器学习可能突破经典算法极限。虽然仍在早期,但你现在学习意味着站在下一次计算革命的风口上。

CHAPTER 03

招聘数据

薪资区间

30-60K

数据来源于主流招聘平台 AI 岗位统计,一线城市 3-5 年经验参考。

岗位竞争力和成长

完成全部 200 节课程并通过面试题测试,可获得 23040 成长积分,覆盖该岗位 21 个核心工具与全部技能要求。

CHAPTER 04

能力雷达图

深度学习机器学习数学统计前沿技术量子AI
深度学习 100
机器学习 87
数学统计 58
前沿技术 56
量子AI 38
CHAPTER 05

工具树(21)

量子计算 · 3
QiskitPennyLaneCirq
CHAPTER 06

项目树

量子机器学习算法

设计与验证量子加速的机器学习算法

量子神经网络

探索量子神经网络架构与训练方法

量子优势验证

在仿真与真实量子设备上验证量子优势

量子纠错研究

研究量子纠错码与容错计算方法

日常工作任务

  • 每日跟踪量子计算与量子AI前沿论文
  • 每日设计与实现量子算法原型(Qiskit/PennyLane/Cirq)
  • 每日在量子仿真器与真实设备上运行实验
  • 每周构建量子算法评测基准与对比实验
  • 每周复现基线方法,验证量子优势
  • 按项目撰写论文与实验报告,准备投稿
  • 按项目与硬件团队对接量子设备实验
  • 按季度规划量子AI研究方向与季度目标

核心交付物

研究论文量子算法代码实验报告评测基准

协作对象

量子硬件团队ML研究员学术合作者基础设施论文合作者
CHAPTER 07

学习目录(可直达课程)

第1篇系统
系统1 节
  1. 了解 欢迎来到AIQZ.CC 6分钟
第2篇机器学习篇
AI概论5 节
  1. 浅读 AI符号主义学派 19分钟 · 80分
  2. 浅读 ImageNet如何推动深度学习革命 16分钟 · 80分
  3. 浅读 Python GIL:锁住并发的枷锁与解药 22分钟 · 80分
  4. 浅读 三种学习范式对比 20分钟 · 80分
  5. 浅读 AI4Science:AI驱动科学发现新范式 18分钟 · 80分
机器学习基础7 节
  1. 浅读 偏差-方差权衡实战:在欠拟合与过拟合间找平衡 21分钟 · 80分
  2. 浅读 K折交叉验证:模型评估的黄金标准方法 22分钟 · 80分
  3. 浅读 C++现代类型安全三剑客实战 20分钟 · 80分
  4. 浅读 让特征尺度统一的三大变换法宝 18分钟 · 80分
  5. 浅读 用什么标准挑选最佳模型的指南 23分钟 · 80分
  6. 浅读 让模型越训越精的学习率调度术 17分钟 · 80分
  7. 浅读 Optuna框架超参数搜索实战指南 16分钟 · 80分
监督学习算法8 节
  1. 浅读 用Sigmoid做分类的逻辑回归入门 17分钟 · 80分
  2. 浅读 Rust Trait对象与泛型单态化权衡 23分钟 · 80分
  3. 浅读 决策树剪枝策略:预剪枝与后剪枝 14分钟 · 80分
  4. 浅读 决策树可视化:让模型决策过程一目了然 19分钟 · 80分
  5. 浅读 GBDT梯度提升:逐棵树修正误差 19分钟 · 80分
  6. 浅读 求解最大间隔超平面的数学推导 15分钟 · 80分
  7. 浅读 KNN靠什么量远近的距离度量 17分钟 · 80分
  8. 浅读 从数据到上线的文本分类实战 19分钟 · 80分
无监督学习5 节
  1. 浅读 DBSCAN:密度聚类算法 18分钟 · 80分
  2. 浅读 带标签也能降维的LDA判别分析 18分钟 · 80分
  3. 浅读 One-Class SVM:只有正样本怎么做异常检测 20分钟 · 80分
  4. 浅读 FP-Growth:频繁模式树挖掘 20分钟 · 80分
  5. 浅读 买了A反而不买B的负关联规则 17分钟 · 80分
强化学习5 节
  1. 浅读 决定眼光长短的折扣因子gamma 17分钟 · 80分
  2. 浅读 Q-Learning核心:贝尔曼方程如何更新Q值 21分钟 · 80分
  3. 浅读 直接优化策略的策略梯度定理 21分钟 · 80分
  4. 浅读 GRPO算法:DeepSeek强化学习对齐 20分钟 · 80分
  5. 浅读 MARL主流算法与训练范式 18分钟 · 80分
模型评估与选择5 节
  1. 浅读 分层K折交叉验证:处理类别不平衡的正确姿势 16分钟 · 80分
  2. 浅读 搜索推荐靠什么排序指标评估 20分钟 · 80分
  3. 浅读 做A/B测试前先把实验设计好 18分钟 · 80分
  4. 理解 在线评估与离线评估的取舍之道 20分钟 · 120分
  5. 理解 双曲线诊断:学习曲线与验证曲线 18分钟 · 120分
AutoML与神经架构搜索3 节
  1. 理解 自动特征工程让模型训练更轻松 18分钟 · 120分
  2. 理解 HyperOpt超参数搜索框架原理 21分钟 · 120分
  3. 理解 DARTS可微分NAS:架构搜索新范式 20分钟 · 120分
时间序列分析与预测3 节
  1. 理解 Prophet时间序列预测模型原理 20分钟 · 120分
  2. 理解 PatchTST时间序列分块Transformer 20分钟 · 120分
  3. 理解 时序数据增强:小样本的破局之法 30分钟 · 120分
图分析与网络科学2 节
  1. 理解 DeepWalk:随机游走图嵌入 21分钟 · 120分
  2. 理解 图分析赋能知识图谱:关系抽取的整合与应用 30分钟 · 120分
因果推断与因果发现4 节
  1. 理解 后门准则:因果效应的识别钥匙 29分钟 · 120分
  2. 理解 因果效应ABC:ATE、ATT与CATE 20分钟 · 120分
  3. 理解 因果发现的鲁棒性:应对混杂挑战 21分钟 · 120分
  4. 理解 倾向得分匹配PSM与加权IPTW:因果推断利器 19分钟 · 120分
强化学习进阶与实战3 节
  1. 理解 SAC软Actor-Critic深度强化学习实战 24分钟 · 120分
  2. 理解 强化学习让机器人学会复杂控制任务 18分钟 · 120分
  3. 理解 强化学习训练调试与可视化实用技巧 20分钟 · 120分
概率编程与贝叶斯建模2 节
  1. 理解 VMP变分消息传递:概率图推断方法 21分钟 · 120分
  2. 理解 贝叶斯深度学习:BNN与MC Dropout 17分钟 · 120分
第3篇深度学习篇
神经网络基础7 节
  1. 理解 感知机:神经网络的最小单元 24分钟 · 120分
  2. 理解 激活函数选择指南:场景驱动的决策 17分钟 · 120分
  3. 理解 伪标签方法:半监督学习的利器 19分钟 · 120分
  4. 理解 计算图:可视化梯度流动 20分钟 · 120分
  5. 理解 数值梯度检验:验证你的反向传播 20分钟 · 120分
  6. 理解 Leaky ReLU与PReLU激活函数 20分钟 · 120分
  7. 理解 MSE均方误差:回归任务的默认损失函数 19分钟 · 120分
卷积神经网络CNN6 节
  1. 理解 感受野:卷积网络的视野范围 23分钟 · 120分
  2. 理解 分组卷积Group Conv原理与效率提升 18分钟 · 120分
  3. 理解 ResNet残差连接深度网络的破局者 22分钟 · 120分
  4. 理解 Mask R-CNN实例分割:精准勾画每个目标 17分钟 · 120分
  5. 理解 DeepLab系列:语义分割演进 23分钟 · 120分
  6. 理解 语义分割评估mIoU:怎么衡量分割好坏 19分钟 · 120分
循环神经网络RNN5 节
  1. 理解 BiLSTM序列建模:双向信息融合机制 20分钟 · 120分
  2. 理解 LSTM三大门控机制详解与原理 20分钟 · 120分
  3. 理解 Beam Search:序列解码搜索算法 18分钟 · 120分
  4. 理解 ConvS2S:卷积序列到序列模型 19分钟 · 120分
  5. 理解 正弦vs可学习:位置编码两种方案对比 20分钟 · 120分
Transformer架构8 节
  1. 理解 稀疏注意力:用更少连接处理更长序列 19分钟 · 120分
  2. 理解 MQA多查询注意力:用共享KV加速推理 18分钟 · 120分
  3. 理解 Transformer按Token维度归一化的优势 19分钟 · 120分
  4. 理解 Layer Normalization层归一化 22分钟 · 120分
  5. 理解 RoPE旋转位置编码:长序列建模利器 15分钟 · 120分
  6. 理解 GPT预训练范式:自回归语言模型实战 25分钟 · 120分
  7. 理解 Reformer高效处理超长序列Transformer 21分钟 · 120分
  8. 理解 RWKV线性RNN如何突破Transformer瓶颈 17分钟 · 120分
图神经网络GNN5 节
  1. 理解 GraphSAGE:归纳式图表示学习 21分钟 · 120分
  2. 理解 DeepWalk:图嵌入表示学习 19分钟 · 120分
  3. 理解 RGCN:为每种关系定制卷积权重 21分钟 · 120分
  4. 理解 SortPool排序池化在图神经网络中的应用 14分钟 · 120分
  5. 理解 半监督节点分类:少标签也能学好 24分钟 · 120分
正则化与优化5 节
  1. 理解 Dropout原理解析:为什么随机丢弃有效 22分钟 · 120分
  2. 理解 Instance Normalization实例归一化 10分钟 · 120分
  3. 理解 DeepNorm:深层网络归一化 17分钟 · 120分
  4. 理解 深入Sophia二阶近似的优化原理 21分钟 · 120分
  5. 理解 数据增强:不增加数据也能提升泛化 18分钟 · 120分
生成模型7 节
  1. 理解 VAE重参数化技巧:让梯度穿越采样 21分钟 · 120分
  2. 理解 β-VAE解耦表示学习原理 18分钟 · 120分
  3. 理解 StyleGAN如何实现精准风格控制 24分钟 · 120分
  4. 理解 标准化流应用:从密度估计到数据生成 20分钟 · 120分
  5. 理解 Score Matching:扩散模型的数学基石之一 18分钟 · 120分
  6. 理解 DiT扩散Transformer:生成新架构 18分钟 · 120分
  7. 理解 DiT扩散Transformer:生成新架构 18分钟 · 120分
JAX框架4 节
  1. 理解 JAX中PRNG显式随机数管理机制 19分钟 · 120分
  2. 理解 JAX多GPU训练:并行加速实战指南 21分钟 · 120分
  3. 理解 深入理解SPMD:JAX分布式训练的并行编程范式 1分钟 · 120分
  4. 理解 Flax框架Linenoop训练循环 20分钟 · 120分
对比学习与自监督学习3 节
  1. 理解 MoCo动量对比学习原理 22分钟 · 120分
  2. 理解 SimMIM掩码图像建模预训练方法 23分钟 · 120分
  3. 理解 视频文本对比学习跨模态对齐 21分钟 · 120分
元学习与小样本学习2 节
  1. 理解 小样本分类:每类几张图也能分准 32分钟 · 120分
  2. 理解 Meta-SGD元学习快速适应方法 19分钟 · 120分
AI编译与算子优化4 节
  1. 理解 TVM算子优化:内存层级与Cache命中率分析 23分钟 · 120分
  2. 理解 TVM编译器动态Shape与SymbolicVar机制 25分钟 · 120分
  3. 理解 Triton跨Block规约与原子操作 19分钟 · 120分
  4. 理解 AI编译器Schedule搜索中的Cost Model设计 23分钟 · 120分
第4篇编程语言与开发工具篇
数据与统计语言53 节
  1. 理解 Julia科学计算性能基准全解 21分钟 · 120分
  2. 了解 SQL窗口函数:一行搞定跨行计算 14分钟 · 5分
  3. 了解 CTE递归:层级数据SQL查询 14分钟 · 5分
  4. 了解 SQL查询优化:让慢查询跑起来 11分钟 · 5分
  5. 了解 SQL索引策略:给查询装上加速器 14分钟 · 5分
  6. 了解 SQL事务隔离机制:并发访问不互相干扰的秘密 16分钟 · 5分
  7. 了解 ROW_NUMBER/RANK/LAG:排名窗口函数 16分钟 · 5分
  8. 了解 CTE与递归CTE:SQL高级查询 17分钟 · 5分
  9. 了解 EXPLAIN执行计划:看懂数据库怎么跑你的SQL 15分钟 · 5分
  10. 了解 B+树索引与覆盖索引:原理和用法一次讲清 15分钟 · 5分
  11. 了解 数据库脏读幻读不可重复读:隔离级别全解 14分钟 · 5分
  12. 了解 SQL优化器:数据库怎么挑执行计划 17分钟 · 5分
  13. 了解 SQL进阶之分库分表:应对海量数据的拆分策略 18分钟 · 5分
  14. 了解 WASI-NN接口:在WASM里跑AI模型推理 16分钟 · 5分
  15. 了解 移动端GPU推理OpenCL/Vulkan Compute 14分钟 · 5分
  16. 了解 跨平台AI推理方案对比:选哪个框架 14分钟 · 5分
  17. 了解 R数据框操作:data.frame怎么玩 16分钟 · 5分
  18. 了解 R统计建模:从线性回归到广义线性模型 18分钟 · 5分
  19. 了解 ggplot2可视化:画出出版级图表 15分钟 · 5分
  20. 了解 RMarkdown让数据分析报告可复现 14分钟 · 5分
  21. 了解 Bioconductor:R生物信息工具 17分钟 · 5分
  22. 了解 dplyr/tidyr:R数据处理的黄金搭档 14分钟 · 5分
  23. 了解 R语言lm与glm统计建模实战指南 12分钟 · 5分
  24. 了解 ggplot2图层语法:理解它就能画任何图 17分钟 · 5分
  25. 了解 用RMarkdown制作专业数据分析报告 15分钟 · 5分
  26. 了解 Bioconductor:生物信息分析平台 15分钟 · 5分
  27. 了解 R Shiny:用R直接搭交互应用 16分钟 · 5分
  28. 了解 R性能优化与Rcpp:让R代码跑得更快 21分钟 · 5分
  29. 了解 Julia多重派发:函数重载的高级玩法 14分钟 · 5分
  30. 了解 Julia微分编程:可微的代码就是好代码 17分钟 · 5分
  31. 了解 Flux.jl入门:用Julia写深度学习 14分钟 · 5分
  32. 了解 Julia多重派发进阶:设计可扩展代码 15分钟 · 5分
  33. 了解 Julia类型系统:多重派发与类型推断机制 13分钟 · 5分
  34. 了解 Julia Zygote自动微分:源到源求导 15分钟 · 5分
  35. 了解 Flux.jl深度学习实战:搭一个完整模型 17分钟 · 5分
  36. 了解 解微分方程利器:DifferentialEquations 17分钟 · 5分
  37. 了解 Julia性能基准:科学计算速度评测分析 13分钟 · 5分
  38. 了解 Julia与Python互操作实战指南 14分钟 · 5分
  39. 了解 Scala函数式编程:用纯函数构建可靠数据管道 14分钟 · 5分
  40. 了解 Akka并发:Scala并行计算框架 18分钟 · 5分
  41. 了解 Spark Scala:大数据处理的标配 18分钟 · 5分
  42. 了解 Scala模式匹配:比switch强大十倍 15分钟 · 5分
  43. 了解 Scala类型类:用类型抽象设计灵活API 14分钟 · 5分
  44. 了解 Scala函数式编程核心实战指南 16分钟 · 5分
  45. 了解 Akka Actor模型:Scala并发编程 13分钟 · 5分
  46. 了解 用Scala开发Spark大数据应用实战 15分钟 · 5分
  47. 了解 Scala模式匹配与样例类:天生一对 11分钟 · 5分
  48. 了解 Scala Type Class进阶:设计可扩展抽象 14分钟 · 5分
  49. 了解 Scala隐式转换Implicit:强大但要慎用 18分钟 · 5分
  50. 了解 Cats/Shapeless:Scala类型编程 14分钟 · 5分
  51. 了解 用Scala玩转Spark MLlib机器学习库 14分钟 · 5分
  52. 了解 Scala类型级编程:用类型系统在编译期消灭Bug 13分钟 · 5分
  53. 了解 Scala函数式错误处理Either/Validated 14分钟 · 5分
前端开发语言(JS/TS)1 节
  1. 了解 TypeScript类型系统入门 14分钟 · 5分
第5篇数学与统计基础篇
线性代数5 节
  1. 了解 子空间是什么?向量空间里的子集 14分钟 · 60分
  2. 了解 SVD在PCA里的应用:降维加速全解 14分钟 · 60分
  3. 了解 矩阵四大子空间:线性代数的核心地图 12分钟 · 60分
  4. 了解 PCA降维原理:从协方差到主成分 15分钟 · 60分
  5. 了解 张量运算入门:多维数组的加减乘 13分钟 · 60分
微积分5 节
  1. 了解 极限定义:微积分的第一道门槛 14分钟 · 60分
  2. 了解 高阶导数:反复求导有什么用 14分钟 · 60分
  3. 了解 多元泰勒展开:用多项式逼近函数 16分钟 · 60分
  4. 了解 线积分与面积分:沿曲线曲面求和 12分钟 · 60分
  5. 了解 KKT条件直观理解:约束优化的终点 14分钟 · 60分
概率论与数理统计5 节
  1. 了解 全概率公式:拆分情况算总概率 14分钟 · 60分
  2. 了解 多元分布:多个变量的联合概率 13分钟 · 60分
  3. 了解 先验与后验:贝叶斯推断的两端 18分钟 · 60分
  4. 了解 共轭先验族表:贝叶斯速查手册 16分钟 · 60分
  5. 了解 假设检验两类错误:弃真与取伪 13分钟 · 60分
信息论基础3 节
  1. 浅读 信息熵的物理意义:和热熵的连结 16分钟 · 80分
  2. 浅读 互信息:两个变量共享多少信息 16分钟 · 80分
  3. 浅读 最小描述长度:让数据自己挑模型 21分钟 · 80分
最优化理论5 节
  1. 浅读 凸优化:机器学习的好解保障 17分钟 · 80分
  2. 浅读 批量、随机、小批量:怎么喂数据 12分钟 · 80分
  3. 浅读 优化器怎么选?一份实战指南 16分钟 · 80分
  4. 浅读 共轭梯度法:解大线性方程组利器 19分钟 · 80分
  5. 浅读 内点法:沿着可行域内部走 14分钟 · 80分
时序分析与预测4 节
  1. 浅读 差分与Box-Cox:把时序变平稳 18分钟 · 80分
  2. 浅读 ARIMA:经典时序预测三板斧 10分钟 · 80分
  3. 浅读 Theta方法与指数平滑:基准之选 17分钟 · 80分
  4. 浅读 Autoformer:把分解嵌进网络 1分钟 · 80分
数字信号处理基础3 节
  1. 浅读 奈奎斯特定理:采样别低于两倍 17分钟 · 80分
  2. 浅读 傅里叶级数:周期信号的拆解术 21分钟 · 80分
  3. 浅读 小波变换:时频一起看 22分钟 · 80分
第6篇AI应用开发篇
AI Agent1 节
  1. 理解 Plan-and-Execute:Agent规划执行架构 25分钟 · 120分
AI工程化范式演进1 节
  1. 理解 大模型上下文窗口管理策略 21分钟 · 120分
第7篇前沿技术篇
Agentic AI4 节
  1. 理解 AgentBench评测:Agent范式演进 22分钟 · 120分
  2. 理解 深入理解子目标生成 21分钟 · 120分
  3. 理解 深入理解蒙特卡洛树搜索规划 24分钟 · 120分
  4. 理解 HuggingGPT多模型工具编排系统 21分钟 · 120分
推理模型7 节
  1. 理解 深入理解强化学习推理 21分钟 · 120分
  2. 理解 OpenAI o1推理模型蒸馏技术 24分钟 · 120分
  3. 理解 DIEN:兴趣进化序列推荐 22分钟 · 120分
  4. 理解 推理Scaling Law计算量规律 30分钟 · 120分
  5. 理解 深入理解思维图GoT 15分钟 · 120分
  6. 理解 深入理解推理自我改进 19分钟 · 120分
  7. 理解 自我博弈如何训练出推理能力超强的模型 21分钟 · 120分
具身智能3 节
  1. 理解 Octo通用策略:一个模型控制多种机器人 28分钟 · 120分
  2. 理解 机器人双手协作:具身智能精细操作 22分钟 · 120分
  3. 理解 深入理解系统辨识 29分钟 · 120分
世界模型与视频生成2 节
  1. 理解 Brax:GPU物理模拟引擎 20分钟 · 120分
  2. 理解 Genie交互世界:可控视频生成 20分钟 · 120分
AI编程助手2 节
  1. 理解 用Cursor AI助手做代码重构实战 25分钟 · 120分
  2. 理解 深入理解漏洞检测 23分钟 · 120分
AI安全与对齐前沿2 节
  1. 理解 Off-policy RLHF:用离线数据做人类反馈对齐 18分钟 · 120分
  2. 理解 深入理解监督协议设计 19分钟 · 120分
空间智能与世界模型4 节
  1. 理解 因果世界模型与干预推理完全指南 18分钟 · 120分
  2. 理解 NeRF与3D重建:空间智能的基础能力 20分钟 · 120分
  3. 理解 空间关系推理:前/后/左/右/内/外完全指南 20分钟 · 120分
  4. 理解 空间记忆与认知地图构建完全指南 1分钟 · 120分
AI+能源与可持续发展1 节
  1. 理解 深入理解碳交易AI优化 23分钟 · 120分
代码智能与程序合成2 节
  1. 理解 把代码变成向量:Code Embedding 19分钟 · 120分
  2. 精通 AI代码优化建议:让程序合成帮你重构代码 18分钟 · 180分
AI定理证明3 节
  1. 精通 一阶逻辑与归结推理原理 20分钟 · 180分
  2. 精通 Lean Copilot辅助定理证明工具实战 29分钟 · 180分
  3. 精通 形式化方法在AI安全中的应用完全指南 22分钟 · 180分
群体智能2 节
  1. 精通 深入理解自组织系统 22分钟 · 180分
  2. 精通 深入理解群体智能在AI中的应用 26分钟 · 180分
第8篇机器人学与自动化篇
规划与控制1 节
  1. 理解 深入理解操作技能学习 23分钟 · 120分
第9篇大模型篇
大模型微调与对齐1 节
  1. 理解 安全分类器:怎么过滤有害内容 21分钟 · 120分
第10篇量子AI与未来计算篇
量子机器学习5 节
  1. 精通 量子机器学习中ansatz变分电路设计 23分钟 · 180分
  2. 精通 BEVFormer:多摄像头BEV特征融合 25分钟 · 180分
  3. 精通 深入理解核矩阵估计 1分钟 · 180分
  4. 精通 深入理解梯度计算参数移位 29分钟 · 180分
  5. 精通 Grover搜索:量子加速查找 28分钟 · 180分
神经形态计算3 节
  1. 精通 深入理解神经形态核 23分钟 · 180分
  2. 精通 深入理解时空动态 24分钟 · 180分
  3. 精通 深入理解神经形态传感器 22分钟 · 180分
光子AI计算3 节
  1. 精通 光子AI加速器:用光替代电做矩阵乘法的新路径 23分钟 · 180分
  2. 精通 光子神经网络ONN的训练策略探秘 26分钟 · 180分
  3. 精通 深入理解连续变量量子计算 23分钟 · 180分
存算一体架构2 节
  1. 精通 深入理解忆阻器器件 22分钟 · 180分
  2. 精通 深入理解数据搬运优化 20分钟 · 180分
可逆计算与生物计算3 节
  1. 精通 DNA存储的信息密度:为什么它是终极存储方案 22分钟 · 180分
  2. 精通 分子逻辑门:用化学反应实现计算的基础元件 19分钟 · 180分
  3. 精通 分子计算与DNA逻辑门:生物启发的未来计算 20分钟 · 180分
量子计算基础与算法3 节
  1. 精通 Bloch球:量子态可视化方法 19分钟 · 180分
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量子机器学习与混合计算3 节
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未来计算范式3 节
  1. 精通 Lightmatter光子计算AI芯片前瞻 26分钟 · 180分
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