AI系统测试、模型评估、质量保证与自动化测试
AI系统测试、模型评估、质量保证与自动化测试
本课程路径为【AI测试工程师】量身设计,聚焦工程系统与基础设施方向。 岗位描述:AI系统测试、模型评估、质量保证与自动化测试。 学习路径分3个阶段递进:大模型应用(78个知识点,涵盖AI应用开发) → 数据可信(58个知识点,涵盖AI安全伦理与合规) → 工程系统(84个知识点,涵盖AI工程化、AI评测与基准测试)。 参考薪资:15-28K。需要掌握27个工具。 建议按顺序学习,基础阶段(了解级)快速建立概念框架,核心阶段(理解级)深入掌握关键技术,实践阶段(熟练级)达到工程应用能力。
AI系统测试是全新的挑战。传统测试关注功能正确性,AI测试还需评估模型性能、数据偏移和对抗鲁棒性。随着AI法规落地,AI系统的质量和安全审计将成为强制要求,这个方向的职业前景非常稳定。
15-28K
数据来源于主流招聘平台 AI 岗位统计,一线城市 3-5 年经验参考。
完成全部 220 节课程并通过面试题测试,可获得 26960 成长积分,覆盖该岗位 27 个核心工具与全部技能要求。
统一的AI模型评测与基准测试平台,支持多维度自动化评测
面向AI应用的端到端自动化测试框架,覆盖接口与UI测试
对抗样本、Prompt注入与越狱攻击的自动化安全测试方案
AI推理服务的高并发压力测试与性能瓶颈分析工具
线上AI服务质量的实时监控与告警可视化看板