AI系统监控、链路追踪、告警与故障诊断
AI系统监控、链路追踪、告警与故障诊断
本课程路径为【可观测性工程师】量身设计,聚焦AI支撑与保障方向。 岗位描述:AI系统监控、链路追踪、告警与故障诊断。 学习路径分1个阶段递进:工程系统(220个知识点,涵盖AI工程化、AI评测与基准测试、云计算与AI基础设施、现代软件架构与云原生)。 参考薪资:20-38K。需要掌握17个工具。 建议按顺序学习,基础阶段(了解级)快速建立概念框架,核心阶段(理解级)深入掌握关键技术,实践阶段(熟练级)达到工程应用能力。
AI可观测性是AI系统稳定运行的保障。模型漂移、推理延迟、GPU利用率——这些指标需要实时监控和告警。学习这条路径意味着你将成为AI系统的"守夜人",在AI基础设施规模化后不可或缺。
20-38K
数据来源于主流招聘平台 AI 岗位统计,一线城市 3-5 年经验参考。
完成全部 220 节课程并通过面试题测试,可获得 33000 成长积分,覆盖该岗位 17 个核心工具与全部技能要求。
为LLM推理平台构建全链路可观测性体系
追踪Agent多步调用与工具调用全链路
设计AI服务SLO与智能告警规则
实时监控模型输出质量与分布漂移