支撑岗

数据标注主管

数据标注管理、质量控制、标注策略设计

参考薪资 12-22K
250知识点
98学时
29940积分
9工具
开始学习
CHAPTER 01

岗位说明

数据标注管理、质量控制、标注策略设计

本课程路径为【数据标注主管】量身设计，聚焦AI支撑与保障方向。 岗位描述：数据标注管理、质量控制、标注策略设计。 学习路径分3个阶段递进：AI核心理论（91个知识点，涵盖机器学习） → 数据可信（89个知识点，涵盖数据科学与数据工程） → 工程系统（70个知识点，涵盖AI工程化）。 参考薪资：12-22K。需要掌握9个工具。 建议按顺序学习，基础阶段（了解级）快速建立概念框架，核心阶段（理解级）深入掌握关键技术，实践阶段（熟练级）达到工程应用能力。

岗位分类
支撑岗
参考薪资
12-22K（月·一线城市参考）
学习规模
250 个知识点 · 约 98 学时 · 9 个工具
已上线课程
298 节可直接学习
CHAPTER 02

现状与前景

数据标注是AI的"基础设施工程"。没有高质量标注数据，再好的算法也是无米之炊。学习这条路径意味着你将管理AI数据生产链路，在数据驱动的AI公司中扮演不可替代的角色。

CHAPTER 03

招聘数据

薪资区间

12-22K

数据来源于主流招聘平台 AI 岗位统计，一线城市 3-5 年经验参考。

岗位竞争力和成长

完成全部 250 节课程并通过面试题测试，可获得 29940 成长积分，覆盖该岗位 9 个核心工具与全部技能要求。

CHAPTER 04

能力雷达图

机器学习数据工程AI工程化
机器学习 100
数据工程 85
AI工程化 75
CHAPTER 05

工具树（9）

数据标注 · 6
Label StudioDoccanoProdigyArgillaRoboflowCVAT
其他 · 3
gpt_4o_miniqwen_25ernie_lite
CHAPTER 06

项目树

自动驾驶视觉标注项目

为L4级自动驾驶模型提供百万级图像目标检测与语义分割标注数据

大模型RLHF偏好数据集构建

采集并标注人类偏好数据用于模型对齐训练

医疗影像分割标注

标注CT/MRI影像中的病灶区域用于医疗AI辅助诊断模型训练

多模态指令数据集

构建图文对话指令数据用于多模态大模型SFT训练

日常工作任务

  • 按项目制定标注规范与操作SOP文档
  • 每日分配标注任务并跟踪团队进度
  • 每日抽检标注质量并反馈修改意见
  • 每周组织标注员培训与技能考核
  • 每周与算法团队对齐标注需求与标准
  • 每周分析标注一致性指标(如Kappa系数)
  • 按项目优化标注流程与工具配置

核心交付物

标注规范文档质检报告标注数据集团队KPI周报

协作对象

算法工程师数据产品经理标注员质检员
CHAPTER 07

学习目录（可直达课程）

第1篇系统
系统1 节
  1. 了解 欢迎来到AIQZ.CC 6分钟
第2篇机器学习篇
AI概论9 节
  1. 浅读 AI符号主义学派 19分钟 · 80分
  2. 浅读 图灵测试与AI起源的故事 20分钟 · 80分
  3. 浅读 AGI通往超级智能与对齐之路 21分钟 · 80分
  4. 浅读 深入asyncio事件循环与协程调度机制 19分钟 · 80分
  5. 浅读 CPython字节码：dis模块与优化器 19分钟 · 80分
  6. 浅读 强化学习入门原理 18分钟 · 80分
  7. 浅读 迁移学习与元学习 18分钟 · 80分
  8. 浅读 AI4Science：AI驱动科学发现新范式 18分钟 · 80分
  9. 浅读 AlphaFold如何用AI破解蛋白质折叠难题 21分钟 · 80分
机器学习基础11 节
  1. 浅读 机器学习正则化原理 17分钟 · 80分
  2. 浅读 欠拟合现象诊断与解决 17分钟 · 80分
  3. 浅读 C++20 Concepts：模板约束新方案 17分钟 · 80分
  4. 浅读 C++17可变参数模板与折叠表达式 19分钟 · 80分
  5. 浅读 特征变换方法与实战技巧 20分钟 · 80分
  6. 浅读 让特征尺度统一的三大变换法宝 18分钟 · 80分
  7. 浅读 笨办法也靠谱的网格搜索调参法 16分钟 · 80分
  8. 浅读 手把手玩转GridSearch调参实战 18分钟 · 80分
  9. 浅读 防止调参作弊的嵌套交叉验证法 17分钟 · 80分
  10. 浅读 Optuna超参数自动调优框架入门 18分钟 · 80分
  11. 浅读 Optuna框架超参数搜索实战指南 16分钟 · 80分
监督学习算法14 节
  1. 浅读 L1和L2正则化到底有啥区别 18分钟 · 80分
  2. 浅读 L1 Lasso正则化：稀疏特征选择原理实战 16分钟 · 80分
  3. 浅读 一次搞懂Rust所有权Move与Copy那些事 13分钟 · 80分
  4. 浅读 Rust async/await状态机与Pin自引用 15分钟 · 80分
  5. 浅读 ID3/C4.5/CART三大决策树算法 24分钟 · 80分
  6. 浅读 ID3信息增益分裂准则 14分钟 · 80分
  7. 浅读 C5.0改进：决策树性能优化 18分钟 · 80分
  8. 理解 LightGBM与CatBoost集成算法对比 19分钟 · 120分
  9. 理解 XGBoost为何用二阶导数优化目标函数 19分钟 · 120分
  10. 理解 允许犯错以提升泛化的软间隔SVM 21分钟 · 120分
  11. 理解 深入软间隔松弛变量的优化推导 17分钟 · 120分
  12. 理解 KNN算法：K近邻分类与回归 20分钟 · 120分
  13. 理解 KNN调参指南：K值选择策略与影响分析 21分钟 · 120分
  14. 理解 从数据到上线的文本分类实战 21分钟 · 120分
无监督学习8 节
  1. 理解 用图论切分聚类的谱聚类入门 20分钟 · 120分
  2. 理解 深入谱聚类的拉普拉斯矩阵原理 21分钟 · 120分
  3. 理解 UMAP降维算法原理与实战 20分钟 · 120分
  4. 理解 UMAP的拓扑结构保持机制 19分钟 · 120分
  5. 理解 LOF局部异常因子检测算法 17分钟 · 120分
  6. 理解 深入自编码器重构误差阈值设定 23分钟 · 120分
  7. 理解 FP-Growth：频繁模式树挖掘 22分钟 · 120分
  8. 理解 搞懂关联规则三大指标 21分钟 · 120分
强化学习10 节
  1. 理解 MDP定义详解：马尔可夫性质与决策过程 20分钟 · 120分
  2. 理解 MDP五元组：强化学习的数学基石 17分钟 · 120分
  3. 理解 值函数V与Q：强化学习的核心估值工具 17分钟 · 120分
  4. 理解 DQN：深度Q网络强化学习 24分钟 · 120分
  5. 理解 DQN经验回放：训练稳定性 19分钟 · 120分
  6. 理解 用基线降低策略梯度方差 11分钟 · 120分
  7. 理解 深入基线减少方差的数学原理 17分钟 · 120分
  8. 理解 DDPG：深度确定性策略梯度 24分钟 · 120分
  9. 理解 DDPG连续控制：深度强化学习实战 22分钟 · 120分
  10. 理解 从演示倒推奖励的逆强化学习 24分钟 · 120分
模型评估与选择9 节
  1. 理解 Bootstrap：重采样统计方法 18分钟 · 120分
  2. 理解 LOO留一法交叉验证原理与实践 19分钟 · 120分
  3. 理解 一张表看懂分类对错的混淆矩阵 18分钟 · 120分
  4. 理解 用混淆矩阵深挖模型错在哪 20分钟 · 120分
  5. 理解 A/B测试结果到底显著不显著 20分钟 · 120分
  6. 理解 统计显著性检验：t检验与卡方 21分钟 · 120分
  7. 理解 ROC曲线与PR曲线该怎么看怎么用 21分钟 · 120分
  8. 理解 手把手绘制ROC与PR评估曲线 21分钟 · 120分
  9. 理解 部分依赖图PDP：特征效应可视化 32分钟 · 120分
AutoML与神经架构搜索5 节
  1. 理解 Auto-Sklearn：自动化机器学习 18分钟 · 120分
  2. 理解 AutoML评估方法：性能与效率 19分钟 · 120分
  3. 理解 多目标优化：鱼与熊掌兼得的智慧 19分钟 · 120分
  4. 理解 进化算法NAS：物竞天择选架构 22分钟 · 120分
  5. 理解 神经架构搜索NAS如何用于大模型设计 21分钟 · 120分
时间序列分析与预测4 节
  1. 理解 Prophet时间序列预测模型原理 20分钟 · 120分
  2. 理解 DeepAR：概率时间序列预测 21分钟 · 120分
  3. 理解 TimesNet：频域视角的时序建模 21分钟 · 120分
  4. 理解 时间序列预测不确定性量化 21分钟 · 120分
图分析与网络科学5 节
  1. 理解 网络中心性：找出图中最关键的节点 19分钟 · 120分
  2. 理解 网络直径与小世界性：图的宏观特征 20分钟 · 120分
  3. 理解 大规模图嵌入：图的向量化表示 20分钟 · 120分
  4. 理解 图分析赋能知识图谱：关系抽取的整合与应用 30分钟 · 120分
  5. 理解 知识图谱遇上大模型：融合之道 24分钟 · 120分
因果推断与因果发现7 节
  1. 理解 中介变量与前门准则的因果效应估计方法 22分钟 · 120分
  2. 理解 结构因果模型SCM的函数化定义 26分钟 · 120分
  3. 理解 ICA-LiNGAM因果方向识别算法 30分钟 · 120分
  4. 理解 DECI：可微因果影响因式分解 22分钟 · 120分
  5. 理解 反事实推断三步法：溯因-干预-预测 17分钟 · 120分
  6. 理解 倾向得分匹配PSM与加权IPTW：因果推断利器 19分钟 · 120分
  7. 理解 推荐系统去偏：Uplift建模与位置偏差 17分钟 · 120分
强化学习进阶与实战5 节
  1. 理解 IMPALA分布式强化学习架构 19分钟 · 120分
  2. 理解 强化学习如何提升推荐系统的长期收益 22分钟 · 120分
  3. 理解 强化学习如何优化对话系统的多轮交互 26分钟 · 120分
  4. 理解 让强化学习训练稳定的实用工程技巧 22分钟 · 120分
  5. 理解 强化学习模型该怎么评估才靠谱 19分钟 · 120分
概率编程与贝叶斯建模4 节
  1. 理解 VMP变分消息传递：概率图推断方法 21分钟 · 120分
  2. 理解 分层贝叶斯模型：处理分组数据的贝叶斯利器 19分钟 · 120分
  3. 理解 共轭模型与指数族分布：贝叶斯建模的数学优雅 21分钟 · 120分
  4. 理解 概率编程与深度学习：融合创新 18分钟 · 120分
第3篇数据科学与数据工程篇
数据为中心AI范式11 节
  1. 浅读 数据质量评分方法实战 16分钟 · 80分
  2. 浅读 数据质量评分卡设计实战 17分钟 · 80分
  3. 浅读 DeepSpeed ZeRO：显存优化与3D并行 8分钟 · 80分
  4. 浅读 SentencePiece分词与Unigram模型应用 21分钟 · 80分
  5. 浅读 SuRoPE线性偏置位置编码长上下文实验 19分钟 · 80分
  6. 浅读 数据价值评估方法实战 19分钟 · 80分
  7. 浅读 数据飞轮闭环怎么设计才不漏气？架构方案 20分钟 · 80分
  8. 浅读 图像增强全家桶：这些招数让模型更抗造 18分钟 · 80分
  9. 浅读 数据增强怎么治过拟合？剂量和时机是关键 19分钟 · 80分
  10. 浅读 换模型能赚多少？模型改进ROI怎么算 17分钟 · 80分
  11. 浅读 加数据还有用吗？边际收益递减规律 18分钟 · 80分
合成数据生成12 节
  1. 浅读 DP-SGD原理：梯度裁剪与噪声注入 14分钟 · 80分
  2. 浅读 DP合成数据生成器：原理与工具 20分钟 · 80分
  3. 浅读 差分隐私合成数据：ML应用 17分钟 · 80分
  4. 浅读 CAI详解：自我批评与红队测试 23分钟 · 80分
  5. 浅读 Evol-Instruct：指令进化数据生成 19分钟 · 80分
  6. 浅读 让大模型当标注员：合成数据自动标注 18分钟 · 80分
  7. 浅读 CTGAN：表格数据合成生成器 16分钟 · 80分
  8. 浅读 用SDV框架生成高质量表格合成数据 23分钟 · 80分
  9. 浅读 表格数据合成：隐私和效用怎么平衡 16分钟 · 80分
  10. 浅读 合成数据中的3D生成技术与应用场景 20分钟 · 80分
  11. 浅读 合成数据自带标注：自动化标注的捷径 16分钟 · 80分
  12. 浅读 合成视频不能乱跳：时序一致性保障方法 22分钟 · 80分
数据标注与管理13 节
  1. 浅读 标注太烧钱？成本控制方法 14分钟 · 80分
  2. 浅读 大标注任务怎么拆？任务分解方法 17分钟 · 80分
  3. 理解 投机解码草稿模型与验证加速机制 20分钟 · 120分
  4. 理解 Megatron张量并行：MLP和Attention怎么切 11分钟 · 120分
  5. 理解 灾难性遗忘（Catastrophic Forgetting）：LwF/EWC/Replay 持续学习缓解策略技术 22分钟 · 120分
  6. 理解 Argilla/Rubrix：数据标注平台 23分钟 · 120分
  7. 理解 主动学习的停止准则：什么时候该停止标注 23分钟 · 120分
  8. 理解 主动学习怎么省钱？标注成本优化方法 21分钟 · 120分
  9. 理解 众包标注质量怎么控？实用方法全解 20分钟 · 120分
  10. 理解 黄金标准数据怎么用？标注质检的标尺 23分钟 · 120分
  11. 理解 多人标注结果怎么合一？聚合算法 23分钟 · 120分
  12. 理解 数据标注的人机协作：弱监督与半自动化 20分钟 · 120分
  13. 理解 弱监督生成的标注行不行？质量评估方法 20分钟 · 120分
隐私计算12 节
  1. 理解 数据特征分散不同方？纵向联邦学习 18分钟 · 120分
  2. 理解 SCAFFOLD：用控制变量加速联邦学习收敛 19分钟 · 120分
  3. 理解 联邦模型怎么个性化？个性化联邦 26分钟 · 120分
  4. 理解 ORPO：把SFT和偏好对齐合成一步的炼丹新法 20分钟 · 120分
  5. 理解 RLHF里KL散度约束为什么不能少 17分钟 · 120分
  6. 理解 DP-SGD：差分隐私随机梯度下降 21分钟 · 120分
  7. 理解 本地差分隐私LDP原理与应用 21分钟 · 120分
  8. 理解 混淆电路技术原理与实现 19分钟 · 120分
  9. 理解 BGW协议：安全多方计算经典 17分钟 · 120分
  10. 理解 MPC优化技术：让安全多方计算更快更实用 21分钟 · 120分
  11. 理解 机密计算架构与TEE技术 25分钟 · 120分
  12. 理解 Intel SGX可信执行环境编程实践入门 21分钟 · 120分
数据治理与合规13 节
  1. 理解 数据血缘追踪技术 23分钟 · 120分
  2. 理解 数据血缘采集技术方案 24分钟 · 120分
  3. 理解 血缘自动化工具选型指南 22分钟 · 120分
  4. 理解 Medusa与EAGLE并行解码技术对比 13分钟 · 120分
  5. 理解 推理引擎对比：vLLM / TGI / LMDeploy / SGLang / MLC-LLM 性能基准技术 14分钟 · 120分
  6. 理解 技术元数据管理与应用 18分钟 · 120分
  7. 理解 Apache Atlas：元数据与血缘管理 18分钟 · 120分
  8. 理解 元数据血缘追踪：搞清数据从哪来到哪去 22分钟 · 120分
  9. 理解 数据分类分级标准与实践 26分钟 · 120分
  10. 理解 数据生命周期管理全流程 21分钟 · 120分
  11. 理解 数据合规审计流程与规范 31分钟 · 120分
  12. 理解 数据分类分级标准体系 17分钟 · 120分
  13. 理解 数据加密策略与实施 22分钟 · 120分
特征工程与特征平台10 节
  1. 理解 在线离线特征一致性保障 19分钟 · 120分
  2. 理解 离线在线特征对齐策略 25分钟 · 120分
  3. 理解 特征一致性监控体系 19分钟 · 120分
  4. 理解 特征发现与自动特征工程 23分钟 · 120分
  5. 理解 特征依赖管理与DAG调度 22分钟 · 120分
  6. 理解 实时特征服务：低延迟怎么做到 23分钟 · 120分
  7. 理解 特征预计算与物化策略 19分钟 · 120分
  8. 理解 特征服务容灾与高可用 24分钟 · 120分
  9. 理解 特征平台选型对比分析 19分钟 · 120分
  10. 理解 特征平台选型标准与评估 18分钟 · 120分
AI数据管道工程9 节
  1. 理解 Airflow DAG设计：数据管道编排 20分钟 · 120分
  2. 理解 数据管道回填策略设计 20分钟 · 120分
  3. 理解 Polars：比Pandas更快的数据处理引擎 18分钟 · 120分
  4. 理解 Metabase开源BI工具选型指南 15分钟 · 120分
  5. 理解 Grafana数据管道：监控面板设计 19分钟 · 120分
  6. 理解 H2O.ai AutoML：数据管道集成 17分钟 · 120分
  7. 理解 数据Schema验证与演化 20分钟 · 120分
  8. 理解 数据血缘可视化与图谱 20分钟 · 120分
  9. 理解 增量更新策略实战指南 23分钟 · 120分
数据治理与MLOps7 节
  1. 理解 dbt数据转换与模型测试集成实践 13分钟 · 120分
  2. 理解 数据质量监控与告警实战 14分钟 · 120分
  3. 理解 Tecton托管特征平台与实时服务 21分钟 · 120分
  4. 理解 在线离线特征一致性校验 25分钟 · 120分
  5. 理解 特征平台与训练流水线集成 24分钟 · 120分
  6. 理解 多重比较校正与错误控制 21分钟 · 120分
  7. 理解 实验平台与模型服务集成 21分钟 · 120分
第4篇AI应用开发篇
LLM应用工程1 节
  1. 浅读 用户反馈闭环：LLM进化的飞轮 20分钟 · 80分
第5篇AI应用领域篇
自然语言处理NLP1 节
  1. 浅读 回译数据增强提升翻译质量 18分钟 · 80分
第6篇计算机基础篇
软件工程方法论1 节
  1. 理解 六边形架构端口与适配器模式 18分钟 · 120分
第7篇AI工程化篇
软件工程实践7 节
  1. 理解 AI推理服务设计模式：高并发怎么扛 19分钟 · 120分
  2. 理解 代码重构策略实战指南 23分钟 · 120分
  3. 理解 量化代码难懂程度：复杂度分析实战指南 28分钟 · 120分
  4. 理解 端到端测试从入门到实战 22分钟 · 120分
  5. 理解 测试驱动开发TDD实战 21分钟 · 120分
  6. 理解 API文档：工程协作最佳实践 21分钟 · 120分
  7. 理解 API文档：Swagger/OpenAPI工具链 22分钟 · 120分
DevOps与容器化10 节
  1. 理解 Docker镜像构建入门实战 24分钟 · 120分
  2. 理解 Docker镜像构建最佳实践 30分钟 · 120分
  3. 理解 容器资源限制与管理实战 26分钟 · 120分
  4. 理解 Kubernetes Operator模式开发实战 20分钟 · 120分
  5. 理解 Kubernetes集群RBAC安全实战 21分钟 · 120分
  6. 理解 蓝绿部署策略实战指南 23分钟 · 120分
  7. 理解 部署回滚策略与快速恢复 23分钟 · 120分
  8. 理解 Kind工具：Docker中运行本地K8s集群 19分钟 · 120分
  9. 理解 AI工程化中的Prometheus监控实践 20分钟 · 120分
  10. 理解 SLO/SLI/SLA三要素在DevOps中的落地实践 20分钟 · 120分
MLOps工程12 节
  1. 理解 模型版本控制实践指南 17分钟 · 120分
  2. 理解 模型血缘追踪技术深度实践 22分钟 · 120分
  3. 理解 实验元数据：机器学习实验的数字档案 19分钟 · 120分
  4. 理解 实验元数据管理体系的构建之道 19分钟 · 120分
  5. 理解 实验并行管理：高效调度大规模训练 24分钟 · 120分
  6. 理解 模型AB部署：用分流验证模型价值 22分钟 · 120分
  7. 理解 模型回滚机制：出问题时快速自救 21分钟 · 120分
  8. 理解 数据快照：为实验锁定数据状态 20分钟 · 120分
  9. 理解 数据Pipeline版本化：可复现的数据流 18分钟 · 120分
  10. 理解 统计显著性：让实验结论可靠可信 19分钟 · 120分
  11. 理解 统计显著性检验：验证实验差异的方法 19分钟 · 120分
  12. 理解 A/B测试进阶：互斥实验与正交实验设计 22分钟 · 120分
AI系统架构7 节
  1. 理解 服务网格Service Mesh：下一代微服务治理 20分钟 · 120分
  2. 理解 CQRS模式：事件驱动架构实践 23分钟 · 120分
  3. 理解 消息可靠投递：不丢消息的工程保证 20分钟 · 120分
  4. 理解 AI系统中的Redis缓存策略设计 20分钟 · 120分
  5. 精通 缓存预热与淘汰：让缓存始终高效 24分钟 · 180分
  6. 精通 死信队列：给失败消息最后一次机会 22分钟 · 180分
  7. 精通 消息确认与重试：确保消息不丢失 19分钟 · 180分
模型监控与漂移检测4 节
  1. 精通 概念漂移：理解模型失效的根源 26分钟 · 180分
  2. 精通 在线性能指标：实时把握模型表现 19分钟 · 180分
  3. 精通 影子部署vs在线评估：两种验证方案 25分钟 · 180分
  4. 精通 AI系统Runbook应急手册设计指南 24分钟 · 180分
AI系统可观测性4 节
  1. 精通 GPU利用率优化：显存管理实战 19分钟 · 180分
  2. 精通 端到端延迟：从请求到响应的全链路 23分钟 · 180分
  3. 精通 分布式追踪的采样策略选型 24分钟 · 180分
  4. 精通 告警降噪与聚合：告别告警风暴 30分钟 · 180分
API设计与AI服务4 节
  1. 精通 GraphQL for AI：灵活API查询方案 25分钟 · 180分
  2. 精通 API文档：OpenAPI/Swagger规范 26分钟 · 180分
  3. 精通 连接管理：长连接的工程化治理 23分钟 · 180分
  4. 精通 从OpenAPI规范到SDK自动生成全流程 20分钟 · 180分
AI测试与质量保证7 节
  1. 精通 模型集成测试与端到端Pipeline验证 25分钟 · 180分
  2. 精通 模型公平性测试：群体与个体公平 22分钟 · 180分
  3. 精通 训练/测试数据分布一致性检验完全指南 29分钟 · 180分
  4. 精通 时间序列数据时序泄漏检测实战 29分钟 · 180分
  5. 精通 CI/CD模型测试：自动化集成方案 22分钟 · 180分
  6. 精通 自动回滚机制与异常触发策略实战 20分钟 · 180分
  7. 精通 测试左移与开发阶段质量门禁实战 23分钟 · 180分
可观测性与监控7 节
  1. 精通 延迟P50/P95/P99分位数监控与告警实战 25分钟 · 180分
  2. 精通 工具调用成功率与异常链路标记实战 25分钟 · 180分
  3. 精通 概念漂移Concept Drift DDM/EDDM监测 20分钟 · 180分
  4. 精通 时序特征Kolmogorov-Smirnov检验 25分钟 · 180分
  5. 精通 在线AUC/LogLoss延迟反馈关联 28分钟 · 180分
  6. 精通 模型推理失败fallback率统计 20分钟 · 180分
  7. 精通 推理服务冷启动与自动扩缩容实战 22分钟 · 180分
AgentOps与LLM运维6 节
  1. 精通 Agent性能监控：实时指标追踪 23分钟 · 180分
  2. 精通 Agent SLA/SLO：服务质量定义 26分钟 · 180分
  3. 精通 W&B Prompts：LLM应用可观测性调试工具 14分钟 · 180分
  4. 精通 LLM应用错误率与异常检测 24分钟 · 180分
  5. 精通 OpenTelemetry：LLM应用可观测性基础设施 19分钟 · 180分
  6. 精通 用RAGAS框架系统评估RAG系统质量 18分钟 · 180分
第8篇编程语言与开发工具篇
服务端语言(Go/Java)47 节
  1. 理解 微服务熔断降级：给系统装上保险丝 21分钟 · 120分
  2. 了解 Go语言goroutine与channel并发编程 17分钟 · 5分
  3. 了解 Go select语句：优雅处理多路channel 10分钟 · 5分
  4. 了解 Go context：并发任务的统一控制台 14分钟 · 5分
  5. 了解 Go并发模式：把goroutine用出花样 18分钟 · 5分
  6. 了解 Go性能调优：让并发程序又快又稳 22分钟 · 5分
  7. 了解 深入Go GMP调度器模型原理 15分钟 · 5分
  8. 了解 Go channel：有缓冲和无缓冲差在哪 16分钟 · 5分
  9. 了解 Go select多路复用：同时盯住多个channel 16分钟 · 5分
  10. 了解 Go context取消与超时：别让goroutine乱跑 14分钟 · 5分
  11. 了解 Go sync包：Mutex与WaitGroup 17分钟 · 5分
  12. 了解 Worker Pool与Fan-in/Fan-out模式 14分钟 · 5分
  13. 了解 Go pprof性能分析工具实战 16分钟 · 5分
  14. 了解 JVM虚拟机原理：内存模型与执行引擎 15分钟 · 5分
  15. 了解 Spring Boot微服务快速开发框架入门 14分钟 · 5分
  16. 了解 Java并发包JUC：并发编程的工具箱 16分钟 · 5分
  17. 了解 JVM GC调优：让垃圾回收更高效 14分钟 · 5分
  18. 了解 Java JIT编译：运行时让代码越跑越快 17分钟 · 5分
  19. 了解 JVM内存模型：堆栈方法区各管什么 16分钟 · 5分
  20. 了解 Spring Boot自动配置原理深度剖析 15分钟 · 5分
  21. 了解 Java并发编程：JUC核心AQS锁与线程池 14分钟 · 5分
  22. 了解 Java GC三剑客：G1/ZGC/Shenandoah 16分钟 · 5分
  23. 了解 Java JIT分层编译：C1和C2怎么配合 16分钟 · 5分
  24. 了解 Java类加载机制：双亲委派到底怎么用 18分钟 · 5分
  25. 了解 JVM调优实战：关键参数与GC优化配置 15分钟 · 5分
  26. 了解 gRPC微服务开发与治理实践指南 16分钟 · 5分
  27. 了解 API Gateway：微服务网关架构 18分钟 · 5分
  28. 了解 微服务服务发现：让服务能找到彼此 19分钟 · 5分
  29. 了解 微服务链路追踪：看清请求的完整路径 14分钟 · 5分
  30. 了解 gRPC服务定义与Protobuf协议 14分钟 · 5分
  31. 了解 API网关Kong/APISIX：微服务的统一入口 20分钟 · 5分
  32. 了解 服务发现Consul/Nacos：注册中心怎么选 20分钟 · 5分
  33. 了解 Go/Java微服务追踪：Jaeger与Zipkin对比 19分钟 · 5分
  34. 了解 熔断降级Hystrix/Sentinel：两款利器对比 13分钟 · 5分
  35. 了解 微服务配置中心：统一管理千变万化的配置 13分钟 · 5分
  36. 了解 服务网格Istio：把治理能力从代码里剥离 20分钟 · 5分
  37. 了解 Go/Java内存分析实战：定位性能瓶颈 13分钟 · 5分
  38. 了解 连接池基础：别让建连接拖垮性能 18分钟 · 5分
  39. 了解 异步IO基础：用更少线程扛更多并发 18分钟 · 5分
  40. 了解 批处理优化：把零散操作攒成一批 15分钟 · 5分
  41. 了解 pprof与async-profiler性能分析指南 14分钟 · 5分
  42. 了解 Go/Java内存泄漏排查指南：从定位到修复 19分钟 · 5分
  43. 了解 连接池调优进阶：参数怎么配才合理 16分钟 · 5分
  44. 了解 异步IO模型epoll/kqueue：高性能并发的底座 18分钟 · 5分
  45. 了解 批处理与流水线：让任务像流水线一样跑 18分钟 · 5分
  46. 了解 GC调优实战：从诊断到优化全流程 13分钟 · 5分
  47. 了解 火焰图分析：一眼看穿CPU时间花在哪 14分钟 · 5分
Python编程基础1 节
  1. 了解 性能profiling：揪出慢代码 16分钟 · 5分
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