研究岗

AI理论研究员

AI理论基础、可解释性、对齐与AGI研究

参考薪资 45-100K
180知识点
60学时
19680积分
34工具
开始学习
CHAPTER 01

岗位说明

AI理论基础、可解释性、对齐与AGI研究

本课程路径为【AI理论研究员】量身设计，聚焦前沿研究与创新方向。 岗位描述：AI理论基础、可解释性、对齐与AGI研究。 学习路径分4个阶段递进：基础筑基（22个知识点，涵盖数学与统计基础） → AI核心理论（77个知识点，涵盖机器学习、深度学习） → 数据可信（56个知识点，涵盖因果推理与可解释AI、AI安全伦理与合规） → 前沿探索（25个知识点，涵盖前沿技术）。 参考薪资：45-100K。需要掌握34个工具。 建议按顺序学习，基础阶段（了解级）快速建立概念框架，核心阶段（理解级）深入掌握关键技术，实践阶段（熟练级）达到工程应用能力。

岗位分类
研究岗
参考薪资
45-100K（月·一线城市参考）
学习规模
180 个知识点 · 约 60 学时 · 34 个工具
已上线课程
181 节可直接学习
CHAPTER 02

现状与前景

AI理论研究是AI科学的根基。可解释性、因果推理、对齐理论——这些看似抽象的问题关乎AI的安全与可信。学习这条路径意味着你可能在AI安全的理论基础层面做出奠基性贡献。

CHAPTER 03

招聘数据

薪资区间

45-100K

数据来源于主流招聘平台 AI 岗位统计，一线城市 3-5 年经验参考。

岗位竞争力和成长

完成全部 180 节课程并通过面试题测试，可获得 19680 成长积分，覆盖该岗位 34 个核心工具与全部技能要求。

CHAPTER 04

能力雷达图

深度学习机器学习安全合规数学统计前沿技术因果推理
深度学习 100
机器学习 88
安全合规 75
数学统计 62
前沿技术 54
因果推理 48
CHAPTER 05

工具树（34）

训练框架 · 3
PyTorchTensorFlowJAX
可观测性 · 3
Comet MLBraintrustPhoenix (Arize)
研究工具 · 12
HydraElicitConsensusSemantic ScholarConnected PapersResearch RabbitSciteZoteroMendeleyPaperpileIncitefulLitmaps
数据版本 · 1
DVC
基础设施 · 3
CUDANCCLSlurm
评估工具 · 2
LM Eval HarnessBigCode Eval
AI治理与合规 · 2
IBM AI Explainability 360Fairlearn
其他 · 6
o3_modelo1_modeldeepseek_r1qwq_maxglm_z1olmo_2
大模型 · 2
Tulu 3Jamba
CHAPTER 06

项目树

泛化与学习理论研究

探索模型泛化能力的理论解释与学习界限

可解释性研究

研究模型内部表征与决策机制的可解释方法

对齐与安全理论

探索价值对齐与AI安全的形式化理论框架

AGI路径研究

研究通向AGI的理论路径与能力评估框架

日常工作任务

  • 每日阅读理论与前沿论文，构建研究综述
  • 每日进行理论推导与数学证明
  • 每日设计与运行验证性实验，支撑理论结论
  • 每周使用可解释性工具分析模型内部机制
  • 每周使用lm_eval_harness等评估模型能力边界
  • 按项目撰写理论论文，准备顶会/期刊投稿
  • 按项目组织理论研讨班，与团队讨论研究方向
  • 按季度规划长期理论与AGI研究方向

核心交付物

理论论文数学证明可解释性分析研究方向报告

协作对象

ML/NLP研究员安全团队学术合作者基础设施产品与战略
CHAPTER 07

学习目录（可直达课程）

第1篇系统
系统1 节
  1. 了解 欢迎来到AIQZ.CC 6分钟
第2篇机器学习篇
AI概论4 节
  1. 浅读 AI符号主义学派 19分钟 · 80分
  2. 浅读 Python带参数装饰器与类装饰器 16分钟 · 80分
  3. 浅读 强化学习入门原理 18分钟 · 80分
  4. 浅读 Scaling Law与涌现能力：大模型规模的智慧拐点 19分钟 · 80分
机器学习基础4 节
  1. 浅读 过拟合现象成因深度剖析 16分钟 · 80分
  2. 浅读 C++现代类型安全三剑客实战 20分钟 · 80分
  3. 浅读 让机器自己造特征的自动化工程 16分钟 · 80分
  4. 浅读 Bagging还是Boosting到底怎么选 14分钟 · 80分
监督学习算法6 节
  1. 浅读 一条直线拟合世界的线性回归入门 19分钟 · 80分
  2. 浅读 一次搞懂Rust所有权Move与Copy那些事 13分钟 · 80分
  3. 浅读 用树状切分做回归的回归树入门 18分钟 · 80分
  4. 浅读 LightGBM与CatBoost集成算法对比 17分钟 · 80分
  5. 浅读 让SVM训练变快的SMO算法 14分钟 · 80分
  6. 浅读 KNN调参指南：K值选择策略与影响分析 19分钟 · 80分
无监督学习4 节
  1. 浅读 K-Means++初始化：更优簇心选择策略 16分钟 · 80分
  2. 浅读 t-SNE背后的概率分布原理剖析 21分钟 · 80分
  3. 浅读 用3sigma和箱线图揪异常值 16分钟 · 80分
  4. 浅读 买了A反而不买B的负关联规则 17分钟 · 80分
强化学习3 节
  1. 浅读 搞清策略与值函数的关系 18分钟 · 80分
  2. 浅读 REINFORCE最简单的策略梯度算法 17分钟 · 80分
  3. 浅读 SAC软演员评论家强化学习算法 22分钟 · 80分
模型评估与选择4 节
  1. 浅读 时间序列专属的交叉验证法 19分钟 · 80分
  2. 浅读 一张表看懂分类对错的混淆矩阵 16分钟 · 80分
  3. 理解 模型上线后的在线评估怎么做 23分钟 · 120分
  4. 理解 手把手绘制ROC与PR评估曲线 21分钟 · 120分
AutoML与神经架构搜索2 节
  1. 理解 H2O AutoML：自动化建模引擎 23分钟 · 120分
  2. 理解 强化学习驱动的神经架构搜索 15分钟 · 120分
时间序列分析与预测2 节
  1. 理解 滑动窗口特征：时序建模的特征工程 31分钟 · 120分
  2. 理解 多元时序预测：多变量联动建模 18分钟 · 120分
图分析与网络科学2 节
  1. 理解 幂律度分布：无标度网络的标志 18分钟 · 120分
  2. 理解 知识推理：TransE与RotatE模型 21分钟 · 120分
因果推断与因果发现3 节
  1. 理解 马尔可夫等价类：因果结构的可辨识边界 19分钟 · 120分
  2. 理解 LASSO因果发现：高维数据的破局者 23分钟 · 120分
  3. 理解 推荐系统去偏：Uplift建模与位置偏差 17分钟 · 120分
强化学习进阶与实战2 节
  1. 理解 强化学习让机器人学会复杂控制任务 18分钟 · 120分
  2. 理解 强化学习模型该怎么评估才靠谱 19分钟 · 120分
概率编程与贝叶斯建模1 节
  1. 理解 高斯过程回归：贝叶斯非参数预测 18分钟 · 120分
第3篇深度学习篇
神经网络基础5 节
  1. 理解 神经网络万能近似定理 25分钟 · 120分
  2. 理解 多标签分类：一图多标的智能分类 21分钟 · 120分
  3. 理解 自动微分：让框架替你算梯度 24分钟 · 120分
  4. 理解 自适应激活函数：让网络自己选 13分钟 · 120分
  5. 理解 Triplet Loss三元组损失 20分钟 · 120分
卷积神经网络CNN4 节
  1. 理解 CNN中的卷积与互相关：区别与联系 20分钟 · 120分
  2. 理解 从LeNet到AlexNet的CNN发展史 19分钟 · 120分
  3. 理解 Fast/Faster R-CNN：目标检测演进 19分钟 · 120分
  4. 理解 DeepLab：空洞卷积语义分割 18分钟 · 120分
循环神经网络RNN4 节
  1. 理解 BiLSTM序列建模：双向信息融合机制 20分钟 · 120分
  2. 理解 序列分类实战：五大典型应用场景 19分钟 · 120分
  3. 理解 Coverage机制：终结Seq2Seq的重复生成 20分钟 · 120分
  4. 理解 相对位置编码：突破绝对位置的泛化瓶颈 21分钟 · 120分
Transformer架构6 节
  1. 理解 线性注意力机制原理与长序列优化 21分钟 · 120分
  2. 理解 归一化进阶：IN与GN的风格迁移与小batch实战 20分钟 · 120分
  3. 理解 残差连接：深层网络训练的稳定器 21分钟 · 120分
  4. 理解 BERT MLM掩码：语言模型预训练方法 19分钟 · 120分
  5. 理解 MoE混合专家模型架构入门 22分钟 · 120分
  6. 理解 长序列建模：六大方案效率大比拼 26分钟 · 120分
图神经网络GNN3 节
  1. 理解 图拉普拉斯特征映射：谱方法的经典之作 24分钟 · 120分
  2. 理解 读出函数：把节点特征变成图特征 18分钟 · 120分
  3. 理解 社交网络与GNN：挖掘人际关系密码 21分钟 · 120分
正则化与优化4 节
  1. 理解 MC Dropout模型不确定性量化方法 24分钟 · 120分
  2. 理解 均方根归一化RMSNorm怎么用才对 15分钟 · 120分
  3. 理解 学习率调度策略全攻略指南 22分钟 · 120分
  4. 理解 随机权重平均SWA训练优化技巧 21分钟 · 120分
生成模型3 节
  1. 理解 β-VAE解耦表示学习原理 18分钟 · 120分
  2. 理解 谱归一化：用Lipschitz约束稳定GAN 22分钟 · 120分
  3. 理解 Neural ODE流：用微分方程构建标准化流 15分钟 · 120分
JAX框架4 节
  1. 理解 JAX核心三大API：grad/jit/vmap 18分钟 · 120分
  2. 理解 JAX框架中XLA编译 20分钟 · 120分
  3. 理解 用JAX在TPU上做分布式训练 19分钟 · 120分
  4. 理解 JAX Flax框架Linenoop训练实践 21分钟 · 120分
对比学习与自监督学习2 节
  1. 理解 SimCLR对比学习数据增强策略 20分钟 · 120分
  2. 理解 自监督预训练下游迁移评估 20分钟 · 120分
元学习与小样本学习2 节
  1. 理解 Prototypical Networks小样本学习原型网络 21分钟 · 120分
  2. 理解 Bayesian Meta-Learning：贝叶斯元学习 19分钟 · 120分
AI编译与算子优化3 节
  1. 理解 TVMScript元调度原语组合编程 17分钟 · 120分
  2. 理解 Triton跨Block规约与原子操作 19分钟 · 120分
  3. 理解 Dlight调度框架：Pass组合优化 21分钟 · 120分
第4篇因果推理与可解释AI篇
因果推断基础6 节
  1. 浅读 未处理组平均效应ATU 21分钟 · 80分
  2. 浅读 文本分块策略对比：从固定窗口到语义分块 18分钟 · 80分
  3. 浅读 工具变量法 15分钟 · 80分
  4. 浅读 因果图结构 18分钟 · 80分
  5. 浅读 干预可移植性原理 23分钟 · 80分
  6. 浅读 因果图与数据一致性 19分钟 · 80分
因果发现4 节
  1. 浅读 因果发现中的v-结构识别方法 22分钟 · 80分
  2. 浅读 模拟退火因果搜索 18分钟 · 80分
  3. 浅读 ANM加性噪声模型：因果发现方法 18分钟 · 80分
  4. 浅读 GraN-DAG：梯度搜索因果发现 24分钟 · 80分
反事实推理3 节
  1. 浅读 反事实解释生成：如何找到关键反例 20分钟 · 80分
  2. 浅读 反事实距离度量：评估解释质量 18分钟 · 80分
  3. 浅读 T-learner元学习器估计个体因果效应 1分钟 · 80分
因果机器学习3 节
  1. 浅读 Honest Splitting因果森林分裂策略 17分钟 · 80分
  2. 浅读 Frisch-Waugh正交化定理 18分钟 · 80分
  3. 浅读 IRM不变风险最小化原理 19分钟 · 80分
可解释AI(XAI)4 节
  1. 浅读 DeepLIFT：深度学习特征归因 15分钟 · 80分
  2. 理解 自动概念发现方法 22分钟 · 120分
  3. 理解 反事实解释的稀疏性 25分钟 · 120分
  4. 理解 解释稳定性Stability 20分钟 · 120分
因果与大模型3 节
  1. 理解 大语言模型在因果推理上的能力边界 19分钟 · 120分
  2. 理解 因果Prompt效果评估 22分钟 · 120分
  3. 理解 因果链检索方法 20分钟 · 120分
第5篇AI安全伦理与合规篇
对抗攻防5 节
  1. 理解 Reflexion反思机制让AI自我纠错提升 18分钟 · 120分
  2. 理解 Meta Prompt Guard提示词安全防护 17分钟 · 120分
  3. 理解 预训练对抗微调方案 22分钟 · 120分
  4. 理解 对抗防御中的区间界限传播IBP方法 25分钟 · 120分
  5. 理解 物理世界中的3D对抗物体攻击 22分钟 · 120分
模型安全4 节
  1. 理解 提取检测机制设计 26分钟 · 120分
  2. 理解 数据清洗防御投毒 20分钟 · 120分
  3. 理解 Fine-pruning后门移除 25分钟 · 120分
  4. 理解 水印攻防博弈分析 22分钟 · 120分
隐私保护技术3 节
  1. 理解 DP隐私审计：合规验证方法 19分钟 · 120分
  2. 理解 联邦学习差分隐私实践 20分钟 · 120分
  3. 理解 白盒与黑盒MIA对比 21分钟 · 120分
AI红队测试3 节
  1. 理解 AI红队报告撰写指南 23分钟 · 120分
  2. 理解 Garak红队工具：LLM漏洞扫描 25分钟 · 120分
  3. 理解 RLHF越狱防御技术 29分钟 · 120分
AI法规与合规4 节
  1. 理解 EU AI Act禁止类AI应用 26分钟 · 120分
  2. 理解 中国生成式AI管理办法解读 21分钟 · 120分
  3. 理解 NIST AI风险管理之Map职能 20分钟 · 120分
  4. 理解 算法备案流程实操指南 21分钟 · 120分
AI伦理与社会影响4 节
  1. 理解 算法公平性之个体公平 20分钟 · 120分
  2. 理解 负责任AI原则体系 24分钟 · 120分
  3. 理解 AI驱动的教育变革 22分钟 · 120分
  4. 理解 全球AI治理中美欧模式对比 22分钟 · 120分
提示词安全与越狱攻防3 节
  1. 理解 多语言翻译如何绕过AI内容审查 31分钟 · 120分
  2. 理解 LLM-as-Judge输出安全审查机制 19分钟 · 120分
  3. 理解 连续自动化红队CRT实战 22分钟 · 120分
AI内容安全与审核2 节
  1. 理解 低资源语言内容审核：挑战与方案 19分钟 · 120分
  2. 理解 C2PA内容溯源：水印与真实性验证 23分钟 · 120分
AI治理与法规合规3 节
  1. 理解 高风险AI系统合规要求 22分钟 · 120分
  2. 理解 AI伦理审查流程：从立项到上线全把关 17分钟 · 120分
  3. 理解 AI安全社区与生态：谁在推动安全研究 19分钟 · 120分
AI可解释性与机制解释2 节
  1. 理解 特征叠加：高维空间的信息编码 25分钟 · 120分
  2. 理解 表征工程工程化操控模型内部表征 22分钟 · 120分
第6篇数学与统计基础篇
线性代数4 节
  1. 了解 线性无关与基：向量空间的骨架 13分钟 · 60分
  2. 了解 Kronecker积：从性质到神经网络压缩 16分钟 · 60分
  3. 了解 特征值与特征向量：矩阵的灵魂方向 14分钟 · 60分
  4. 了解 张量运算入门：多维数组的加减乘 13分钟 · 60分
微积分3 节
  1. 了解 epsilon-delta定义：极限的严格表述 15分钟 · 60分
  2. 了解 海森矩阵与曲率：看懂函数弯不弯 14分钟 · 60分
  3. 了解 蒙特卡洛积分：用随机采样算积分 15分钟 · 60分
概率论与数理统计4 节
  1. 了解 贝叶斯定理：用新证据更新认知 18分钟 · 60分
  2. 了解 指数族分布：概率分布的统一框架 11分钟 · 60分
  3. 了解 先验选择策略：无信息到共轭先验 13分钟 · 60分
  4. 了解 假设检验两类错误：弃真与取伪 13分钟 · 60分
信息论基础2 节
  1. 浅读 相对熵与互信息：衡量分布差异 22分钟 · 80分
  2. 浅读 最大熵原理：知道越少越要均匀 15分钟 · 80分
最优化理论3 节
  1. 浅读 KKT条件：约束优化的通关密码 13分钟 · 80分
  2. 浅读 动量法：给梯度加惯性 16分钟 · 80分
  3. 浅读 共轭梯度法：解大线性方程组利器 19分钟 · 80分
时序分析与预测4 节
  1. 浅读 时序平稳吗？三大检验告诉你 13分钟 · 80分
  2. 浅读 用自相关函数定MA阶数 13分钟 · 80分
  3. 浅读 LSTM与GRU：门控战胜梯度消失 26分钟 · 80分
  4. 浅读 TFT：可解释的时序融合网络 19分钟 · 80分
数字信号处理基础2 节
  1. 浅读 傅里叶变换：时域到频域的桥梁 14分钟 · 80分
  2. 浅读 滤波器阶数：越高越陡吗 20分钟 · 80分
第7篇前沿技术篇
Agentic AI3 节
  1. 理解 AutoGPT：自主执行Agent系统 18分钟 · 120分
  2. 理解 深入理解规划评估 20分钟 · 120分
  3. 理解 深入理解工具学习 23分钟 · 120分
推理模型5 节
  1. 理解 深入理解过程奖励模型 23分钟 · 120分
  2. 理解 MMoE多门控专家网络：多任务学习的关键突破 20分钟 · 120分
  3. 理解 推理Scaling Law计算量规律 30分钟 · 120分
  4. 理解 深入理解推理链压缩 22分钟 · 120分
  5. 理解 深入理解推理策略学习 28分钟 · 120分
具身智能3 节
  1. 理解 具身智能动作分块ACT算法原理 23分钟 · 120分
  2. 理解 深入理解强化学习控制 19分钟 · 120分
  3. 理解 深入理解系统辨识 29分钟 · 120分
世界模型与视频生成1 节
  1. 精通 深入理解因果世界模型 24分钟 · 180分
AI编程助手2 节
  1. 精通 让AI读懂整个项目：代码库理解技术揭秘 22分钟 · 180分
  2. 精通 深入理解测试生成 25分钟 · 180分
AI安全与对齐前沿2 节
  1. 精通 深入理解多维奖励模型 24分钟 · 180分
  2. 精通 深入理解过对齐问题 23分钟 · 180分
空间智能与世界模型3 节
  1. 精通 世界模型驱动机器人智能应用 22分钟 · 180分
  2. 精通 Occupancy Network：用占据网格理解3D空间 17分钟 · 180分
  3. 精通 导航中的常识推理与目标理解完全指南 24分钟 · 180分
AI+能源与可持续发展1 节
  1. 精通 生物多样性AI监测(声学/图像)完全指南 20分钟 · 180分
代码智能与程序合成1 节
  1. 精通 深入理解程序合成Program Synthesis(FlashFill/DeepCoder) 22分钟 · 180分
AI定理证明2 节
  1. 精通 一阶逻辑与归结推理原理 20分钟 · 180分
  2. 精通 AI挑战IMO数学竞赛解题 25分钟 · 180分
群体智能1 节
  1. 精通 深入理解多Agent协作与竞争 31分钟 · 180分
第8篇游戏开发与AI
游戏引擎与图形渲染1 节
  1. 理解 深入理解物理引擎集成 23分钟 · 120分
AIQZ.CC · AI理论研究员岗位说明书 · 返回星图选择岗位 · 2026