使用LLM、RAG、Agent框架构建AI应用，负责Prompt工程与API集成
使用LLM、RAG、Agent框架构建AI应用，负责Prompt工程与API集成
本课程路径为【AI应用开发工程师】量身设计，聚焦AI应用开发与落地方向。 岗位描述：使用LLM、RAG、Agent框架构建AI应用，负责Prompt工程与API集成。 学习路径分3个阶段递进：基础筑基（58个知识点，涵盖编程语言与开发工具、数据库与存储系统） → 大模型应用（104个知识点，涵盖大模型、AI应用开发） → 工程系统（38个知识点，涵盖AI工程化）。 参考薪资：20-40K。需要掌握38个工具。 建议按顺序学习，基础阶段（了解级）快速建立概念框架，核心阶段（理解级）深入掌握关键技术，实践阶段（熟练级）达到工程应用能力。
AI应用开发是当下最火热的技术方向。用LangChain构建Agent、用RAG搭建知识库、用API集成大模型——这些能力让你能快速构建AI产品。在AI应用爆发期，这个岗位的需求增速远超供给。
20-40K
数据来源于主流招聘平台 AI 岗位统计，一线城市 3-5 年经验参考。
完成全部 200 节课程并通过面试题测试，可获得 20560 成长积分，覆盖该岗位 38 个核心工具与全部技能要求。
基于LlamaIndex/Dify构建多源知识库问答系统
开发多工具调用的客服Agent，对接工单与业务系统
构建文档解析、抽取与生成的自动化处理流水线
搭建支持多模型路由、降级与成本控制的API网关